不過,相比于純視覺路線是否可靠的疑問,一個更重要的問題可能是具體的純視覺路線是否可靠。有業(yè)內(nèi)人士告訴《中國新聞周刊》:“不能簡單對比兩條路線的優(yōu)劣。作為‘純視覺’路線代表,特斯拉FSD能力就比較強?!?/p>
但是國內(nèi)相關車企在硬件與模型訓練層面相比特斯拉均有差距。
比如對于“純視覺”路線的一個質疑在于其夜間表現(xiàn)?!澳壳岸鄶?shù)特斯拉仍在使用3.0版本硬件,配備8個200萬像素攝像頭,144TOPS算力,這一版本硬件的攝像頭夜間成像可能存在問題。但是新款
Model Y
使用4.0版本硬件,配備8個500萬像素索尼攝像頭,720TOPS算力。索尼攝像頭在光照強度僅有1勒克斯左右,也就是沒有月光的夜間也能清晰成像,而在光照強度為8萬—10萬勒克斯的夏天正午,也不會過度曝光,所以這款攝像頭對照度的適應范圍遠超人眼。”有長期關注智能駕駛領域的學者告訴《中國新聞周刊》,“相比之下,國內(nèi)相關車企可能配備數(shù)量更多的攝像頭,基本包括前后兩只800萬像素攝像頭,但是攝像頭對照度的適應范圍可能不及特斯拉使用的索尼攝像頭,可能導致夜間成像質量存疑。”
而在前述業(yè)內(nèi)人士看來,國內(nèi)車企在車載攝像頭、芯片等硬件方面的配置尚可,但是訓練算力與數(shù)據(jù)的缺失才是關鍵。
在孫輝看來,純視覺路線主要從硬件與軟件兩方面提升表現(xiàn),軟件方面的提升主要依賴數(shù)據(jù),大模型訓練需要海量數(shù)據(jù),尤其是Corner case(邊緣場景)數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)的數(shù)量和質量決定了智駕系統(tǒng)的表現(xiàn)。
最近,警方陸續(xù)接到多位女大學生報警,稱有人在街頭以借現(xiàn)金當路費的形式行騙。具體是怎么回事呢,一起來看一看
2024-10-25 15:37:03專挑女大學生出手!騙子謊稱借路費專挑女大學生行騙