DeepSeek出圈背后的邏輯開(kāi)源與高效性的勝利

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2025-02-06 09:59:00 澎湃新聞

AI若要真正賦能全人類，讓每個(gè)人都能用得上、用得起大模型和通用人工智能，高效性是關(guān)鍵。智能革命需要像信息革命一樣，不斷提高能力密度，降低計(jì)算成本，使大模型更加普惠。

清華大學(xué)長(zhǎng)聘副教授劉知遠(yuǎn)在一場(chǎng)由中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)青年計(jì)算機(jī)科技論壇策劃的直播活動(dòng)中表示，DeepSeek R1的開(kāi)源標(biāo)志著人工智能領(lǐng)域再次迎來(lái)了類似2023年初ChatGPT的時(shí)刻，展示了強(qiáng)大的深度思考能力。這場(chǎng)直播的主題為“夜話DeepSeek: 技術(shù)原理與未來(lái)方向”，參與討論的還有復(fù)旦大學(xué)教授邱錫鵬和清華大學(xué)教授翟季冬等。

劉知遠(yuǎn)認(rèn)為，DeepSeek V3展示了如何以十分之一甚至更少的成本達(dá)到GPT-4和GPT-4o水平的能力。DeepSeek R1的成功在于它通過(guò)純粹的強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)復(fù)現(xiàn)了OpenAI o1的深度推理能力，并且開(kāi)源并發(fā)布了詳細(xì)的技術(shù)介紹。這不僅證明了OpenAI不開(kāi)源、不公開(kāi)技術(shù)細(xì)節(jié)且定價(jià)過(guò)高的策略存在缺陷，還為行業(yè)做出了重要貢獻(xiàn)。

DeepSeek R1的訓(xùn)練流程有兩個(gè)亮點(diǎn)：一是基于規(guī)則的方法實(shí)現(xiàn)了大規(guī)模強(qiáng)化學(xué)習(xí)，二是將強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)泛化到多個(gè)領(lǐng)域，使其在實(shí)際應(yīng)用中表現(xiàn)出色。這種泛化能力通過(guò)兩個(gè)階段實(shí)現(xiàn)：首先生成帶有深度推理能力的數(shù)據(jù)，然后通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)進(jìn)一步訓(xùn)練，最終得到具有強(qiáng)大泛化能力的強(qiáng)推理模型。

DeepSeek R1的成功還在于其開(kāi)源性質(zhì)，使得全球用戶能夠使用并感受到深度思考的能力。相比之下，OpenAI選擇不開(kāi)源且收費(fèi)高昂，限制了其普及程度。因此，DeepSeek R1在全球范圍內(nèi)引起了廣泛關(guān)注。

此外，DeepSeek V3和R1的發(fā)展也啟示我們，未來(lái)的人工智能發(fā)展應(yīng)追求更高的能力密度，以更低的成本實(shí)現(xiàn)大模型的高效發(fā)展。類似于信息革命中的摩爾定律，大模型的能力密度也在以指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。這意味著每100天左右，我們可以用一半的算力和參數(shù)實(shí)現(xiàn)相同的能力。

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