AI若要真正賦能全人類，讓每個人都能用得上、用得起大模型和通用人工智能，高效性是關(guān)鍵。智能革命需要像信息革命一樣，不斷提高能力密度，降低計算成本，使大模型更加普惠。

清華大學(xué)長聘副教授劉知遠(yuǎn)在一場由中國計算機學(xué)會青年計算機科技論壇策劃的直播活動中表示，DeepSeek R1的開源標(biāo)志著人工智能領(lǐng)域再次迎來了類似2023年初ChatGPT的時刻，展示了強大的深度思考能力。這場直播的主題為“夜話DeepSeek: 技術(shù)原理與未來方向”，參與討論的還有復(fù)旦大學(xué)教授邱錫鵬和清華大學(xué)教授翟季冬等。

劉知遠(yuǎn)認(rèn)為，DeepSeek V3展示了如何以十分之一甚至更少的成本達(dá)到GPT-4和GPT-4o水平的能力。DeepSeek R1的成功在于它通過純粹的強化學(xué)習(xí)技術(shù)復(fù)現(xiàn)了OpenAI o1的深度推理能力，并且開源并發(fā)布了詳細(xì)的技術(shù)介紹。這不僅證明了OpenAI不開源、不公開技術(shù)細(xì)節(jié)且定價過高的策略存在缺陷，還為行業(yè)做出了重要貢獻。

DeepSeek R1的訓(xùn)練流程有兩個亮點：一是基于規(guī)則的方法實現(xiàn)了大規(guī)模強化學(xué)習(xí)，二是將強化學(xué)習(xí)技術(shù)泛化到多個領(lǐng)域，使其在實際應(yīng)用中表現(xiàn)出色。這種泛化能力通過兩個階段實現(xiàn)：首先生成帶有深度推理能力的數(shù)據(jù)，然后通過強化學(xué)習(xí)進一步訓(xùn)練，最終得到具有強大泛化能力的強推理模型。

DeepSeek R1的成功還在于其開源性質(zhì)，使得全球用戶能夠使用并感受到深度思考的能力。相比之下，OpenAI選擇不開源且收費高昂，限制了其普及程度。因此，DeepSeek R1在全球范圍內(nèi)引起了廣泛關(guān)注。

此外，DeepSeek V3和R1的發(fā)展也啟示我們，未來的人工智能發(fā)展應(yīng)追求更高的能力密度，以更低的成本實現(xiàn)大模型的高效發(fā)展。類似于信息革命中的摩爾定律，大模型的能力密度也在以指數(shù)級增長。這意味著每100天左右，我們可以用一半的算力和參數(shù)實現(xiàn)相同的能力。

面向未來，人工智能有三大主戰(zhàn)場：科學(xué)化技術(shù)方案、計算系統(tǒng)的智能化以及廣譜化應(yīng)用。這些目標(biāo)都是為了讓通用人工智能達(dá)到頂尖水平。中國團隊如DeepSeek通過技術(shù)創(chuàng)新和長期積累，在這一過程中取得了顯著成就，展現(xiàn)了中國在人工智能領(lǐng)域的快速追趕能力。

觀眾提問環(huán)節(jié)中，劉知遠(yuǎn)強調(diào)了DeepSeek V3和R1的關(guān)鍵技術(shù)及其成功因素。他認(rèn)為，DeepSeek的成功在于其技術(shù)理想主義、執(zhí)行力以及持續(xù)的創(chuàng)新努力。DeepSeek的發(fā)展歷程表明，只要有理想和執(zhí)行力，即使面臨困難也能取得突破。國內(nèi)應(yīng)有更多的團隊學(xué)習(xí)DeepSeek的理想、堅持和方法論，推動人工智能的進一步發(fā)展。