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畢業(yè)論文將檢測AIGC率 今后該如何界定使用邊界？(5)

2026-05-22 08:09:22 來源：央視新聞客戶端 A+A-

畢業(yè)論文將檢測AIGC率 今后該如何界定使用邊界？

北京郵電大學(xué)計算機學(xué)院教授鄂海紅：

AIGC文本檢測也要走向更加精細化的識別。在這種人機協(xié)作過程中，我是對它改寫？還是潤色？還是擴充？還是以人類的引導(dǎo)詞來去完全地重新生成？其實也應(yīng)該被更好地識別出來。

AI偽造圖像和數(shù)據(jù)的行為更應(yīng)值得警惕

此外，專家提醒，不僅是AI生成的文本，更應(yīng)警惕的是利用AI偽造研究數(shù)據(jù)、生成實驗圖片、替代自主設(shè)計的行為。

北京郵電大學(xué)鄂海紅教授團隊，受科技部等部門委托，正在研發(fā)針對科學(xué)實驗中利用AI工具進行圖像造假等行為的檢測大模型。她告訴記者，隨著AI技術(shù)的發(fā)展，一些AI生成的實驗圖像靠人眼難以辨別真假，必須引入技術(shù)手段進行識別。

畢業(yè)論文將檢測AIGC率 今后該如何界定使用邊界？

北京郵電大學(xué)計算機學(xué)院教授鄂海紅：

像2024年的時候AIGC圖像生成的能力還沒有那么強。所以它在輸出這種學(xué)術(shù)圖像的時候，并不是非常貼近于實物的這種效果。

畢業(yè)論文將檢測AIGC率 今后該如何界定使用邊界？

北京郵電大學(xué)計算機學(xué)院教授鄂海紅：

2025年的時候，這篇撤稿論文中指出來的食管癌的這種圖像，其實人眼已經(jīng)很難去辨別它的這種差異了，這種合成出來的這種實驗圖像，它其實危害更大。這個時候就必須需要用AI的手段來去應(yīng)對這種圖像生成的這種檢測。

當(dāng)前AI檢測的“誤判”困境，其實在某種程度上揭示了原有學(xué)術(shù)評價體系在新技術(shù)沖擊下的不適應(yīng)。在AI已成為科研“協(xié)作者”的今天，我們更需要一套鼓勵創(chuàng)新、規(guī)范使用、透明可信的新規(guī)則。

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(責(zé)任編輯：zx0204)

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