梁文鋒的“雙賽道神話”藏著什么邏輯?
12月,金融圈和AI圈被同一個(gè)名字刷屏——DeepSeek創(chuàng)始人梁文鋒。他掌舵的量化團(tuán)隊(duì)年收益飆超50%,管理規(guī)模700-800億的幻方量化賺得盆滿缽滿;同時(shí),DeepSeek大模型憑借低訓(xùn)練成本、開源模式和《自然》封面論文,成為國產(chǎn)AI領(lǐng)域的“普惠派代表”。當(dāng)“量化收割機(jī)”與“AI開源者”的身份疊加,這位技術(shù)理性主義者的“雙豐收”,究竟是可復(fù)制的神話,還是長期積累的必然結(jié)果?
很多人將梁文鋒的“雙賽道”視為跨界,但本質(zhì)上,這是技術(shù)的“同頻共振”。早在2008年,梁文鋒就帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)深耕量化交易的核心——算法與算力;2015年成立幻方量化后,他沒有停留在“賺快錢”,而是在2019年投入真金白銀搭建“螢火”超級(jí)計(jì)算機(jī)。這筆當(dāng)時(shí)看似“不劃算”的投入,后來成為DeepSeek大模型的“算力底座”——量化交易需要超算處理海量金融數(shù)據(jù),AI訓(xùn)練同樣需要算力支撐算法迭代。
用梁文鋒的話說:“量化和AI都是‘用數(shù)據(jù)說話’的領(lǐng)域,區(qū)別只是應(yīng)用場(chǎng)景不同?!被梅降牧炕呗砸蕾囉趯?duì)市場(chǎng)數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)建模,而DeepSeek的大模型則是對(duì)語言數(shù)據(jù)的深度理解,兩者的核心都是“算法優(yōu)化+算力支撐”。這種技術(shù)底層的一致性,讓他得以在兩個(gè)賽道之間實(shí)現(xiàn)“能力遷移”,而不是從零開始的“跨界冒險(xiǎn)”。
二、DeepSeek的“拼多多邏輯”:用開源打破AI的“圍墻”
DeepSeek能成為“AI界的拼多多”,本質(zhì)上是戳中了AI行業(yè)的兩大痛點(diǎn)——高成本與封閉性。過去,頭部AI公司要么將大模型“藏著掖著”,要么收取高昂的調(diào)用費(fèi)用,讓中小開發(fā)者望而卻步;而DeepSeek不僅將大模型開源,還公布了訓(xùn)練細(xì)節(jié),甚至把訓(xùn)練成本控制到了行業(yè)平均水平的1/3。
近日,DeepSeek團(tuán)隊(duì)的研究論文登上了國際權(quán)威期刊《自然》的封面。梁文鋒擔(dān)任通訊作者,論文詳細(xì)介紹了DeepSeek - R1推理模型
2025-09-18 09:30:40梁文鋒論文登權(quán)威期刊自然封面