支撐這一模式的，是梁文鋒對“普惠AI”的理解：“AI不應(yīng)該是少數(shù)公司的‘玩具’，而應(yīng)該成為所有開發(fā)者的‘工具’?！盌eepSeek的團(tuán)隊(duì)全部由國內(nèi)高校畢業(yè)生組成，沒有海外留學(xué)背景，但他們憑借對技術(shù)的熱愛和“不搞KPI壓榨”的文化，用三年時(shí)間完成了從0到1的突破——2024年9月，團(tuán)隊(duì)論文登上《自然》封面，成為全球首個(gè)經(jīng)過同行評審的主流大模型。這份成績，不是靠“砸錢堆算力”，而是靠算法優(yōu)化和工程能力的提升。

就像拼多多用“拼團(tuán)模式”降低了電商的準(zhǔn)入門檻，DeepSeek用“開源+低成”模式降低了AI的使用門檻。截至2024年11月，DeepSeek的開源模型下載量已經(jīng)突破1000萬次，覆蓋了教育、醫(yī)療、企業(yè)服務(wù)等多個(gè)領(lǐng)域，真正實(shí)現(xiàn)了“讓AI普惠大眾”。

三、雙豐收的“可持續(xù)性”：運(yùn)氣之外，是15年的“死磕”

當(dāng)梁文鋒的“雙豐收”刷屏?xí)r，質(zhì)疑聲也隨之而來：“短期收益50%，能持續(xù)嗎？”“AI開源會(huì)不會(huì)影響盈利？”但在梁文鋒看來，這些質(zhì)疑恰恰忽略了“長期主義”的價(jià)值——從2008年到2024年，他用15年時(shí)間打磨量化交易的算法，用4年時(shí)間搭建超算，用3年時(shí)間迭代大模型，所有的“爆發(fā)”都建立在“長期投入”的基礎(chǔ)上。

以量化交易為例，幻方的收益不是靠“賭行情”，而是靠“系統(tǒng)的穩(wěn)定性”。據(jù)幻方2024年三季度報(bào)告顯示，其量化策略的夏普比率（衡量風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整后收益）高達(dá)3.2，遠(yuǎn)高于行業(yè)平均水平的1.5。這背后是對市場數(shù)據(jù)的持續(xù)跟蹤、算法的每日迭代，以及“螢火”超算的算力支撐。同樣，DeepSeek的低成本不是靠“偷工減料”，而是靠對Transformer架構(gòu)的優(yōu)化——團(tuán)隊(duì)將模型的計(jì)算效率提升了40%，從而降低了訓(xùn)練成本。

梁文鋒曾說：“我不相信‘一夜暴富’，所有的成功都是‘日拱一卒’的結(jié)果。”量化賺的是“時(shí)間的錢”，AI賺的是“生態(tài)的錢”，兩者的結(jié)合，本質(zhì)上是“短期現(xiàn)金流”與“長期價(jià)值”的平衡。這種平衡，讓他既能夠在量化領(lǐng)域“賺快錢”，又能在AI領(lǐng)域“做長期事”。

從量化交易到AI大模型，梁文鋒的“雙豐收”不是“跨界神話”，而是技術(shù)理性主義者的“必然結(jié)果”。他沒有選擇“allin”一個(gè)賽道，而是用技術(shù)的“同頻共振”連接兩個(gè)領(lǐng)域；他沒有選擇“封閉收費(fèi)”，而是用“開源普惠”打破行業(yè)圍墻；他沒有選擇“短期投機(jī)”，而是用“長期死磕”積累競爭壁壘。

對于普通人來說，梁文鋒的故事帶來的啟示或許是：真正的“成功”，從來不是“選對一個(gè)賽道”，而是“用技術(shù)的底層邏輯，連接多個(gè)賽道”；從來不是“追求短期爆發(fā)”，而是“用長期積累，等待必然的結(jié)果”。