支撐這一模式的,是梁文鋒對“普惠AI”的理解:“AI不應(yīng)該是少數(shù)公司的‘玩具’,而應(yīng)該成為所有開發(fā)者的‘工具’?!盌eepSeek的團(tuán)隊(duì)全部由國內(nèi)高校畢業(yè)生組成,沒有海外留學(xué)背景,但他們憑借對技術(shù)的熱愛和“不搞KPI壓榨”的文化,用三年時(shí)間完成了從0到1的突破——2024年9月,團(tuán)隊(duì)論文登上《自然》封面,成為全球首個(gè)經(jīng)過同行評審的主流大模型。這份成績,不是靠“砸錢堆算力”,而是靠算法優(yōu)化和工程能力的提升。
就像拼多多用“拼團(tuán)模式”降低了電商的準(zhǔn)入門檻,DeepSeek用“開源+低成”模式降低了AI的使用門檻。截至2024年11月,DeepSeek的開源模型下載量已經(jīng)突破1000萬次,覆蓋了教育、醫(yī)療、企業(yè)服務(wù)等多個(gè)領(lǐng)域,真正實(shí)現(xiàn)了“讓AI普惠大眾”。
三、雙豐收的“可持續(xù)性”:運(yùn)氣之外,是15年的“死磕”
當(dāng)梁文鋒的“雙豐收”刷屏?xí)r,質(zhì)疑聲也隨之而來:“短期收益50%,能持續(xù)嗎?”“AI開源會(huì)不會(huì)影響盈利?”但在梁文鋒看來,這些質(zhì)疑恰恰忽略了“長期主義”的價(jià)值——從2008年到2024年,他用15年時(shí)間打磨量化交易的算法,用4年時(shí)間搭建超算,用3年時(shí)間迭代大模型,所有的“爆發(fā)”都建立在“長期投入”的基礎(chǔ)上。
以量化交易為例,幻方的收益不是靠“賭行情”,而是靠“系統(tǒng)的穩(wěn)定性”。據(jù)幻方2024年三季度報(bào)告顯示,其量化策略的夏普比率(衡量風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整后收益)高達(dá)3.2,遠(yuǎn)高于行業(yè)平均水平的1.5。這背后是對市場數(shù)據(jù)的持續(xù)跟蹤、算法的每日迭代,以及“螢火”超算的算力支撐。同樣,DeepSeek的低成本不是靠“偷工減料”,而是靠對Transformer架構(gòu)的優(yōu)化——團(tuán)隊(duì)將模型的計(jì)算效率提升了40%,從而降低了訓(xùn)練成本。
梁文鋒曾說:“我不相信‘一夜暴富’,所有的成功都是‘日拱一卒’的結(jié)果。”量化賺的是“時(shí)間的錢”,AI賺的是“生態(tài)的錢”,兩者的結(jié)合,本質(zhì)上是“短期現(xiàn)金流”與“長期價(jià)值”的平衡。這種平衡,讓他既能夠在量化領(lǐng)域“賺快錢”,又能在AI領(lǐng)域“做長期事”。
從量化交易到AI大模型,梁文鋒的“雙豐收”不是“跨界神話”,而是技術(shù)理性主義者的“必然結(jié)果”。他沒有選擇“allin”一個(gè)賽道,而是用技術(shù)的“同頻共振”連接兩個(gè)領(lǐng)域;他沒有選擇“封閉收費(fèi)”,而是用“開源普惠”打破行業(yè)圍墻;他沒有選擇“短期投機(jī)”,而是用“長期死磕”積累競爭壁壘。
對于普通人來說,梁文鋒的故事帶來的啟示或許是:真正的“成功”,從來不是“選對一個(gè)賽道”,而是“用技術(shù)的底層邏輯,連接多個(gè)賽道”;從來不是“追求短期爆發(fā)”,而是“用長期積累,等待必然的結(jié)果”。
近日,DeepSeek團(tuán)隊(duì)的研究論文登上了國際權(quán)威期刊《自然》的封面。梁文鋒擔(dān)任通訊作者,論文詳細(xì)介紹了DeepSeek - R1推理模型
2025-09-18 09:30:40梁文鋒論文登權(quán)威期刊自然封面