英偉達亮出L4自動駕駛時間表 加速布局全球市場！英偉達市值沖上5萬億美元，創(chuàng)下歷史新高后，開始加碼自動駕駛賽道。在2025年10月28-29日舉行的GTC大會上，英偉達宣布了一系列重大合作，標志著其在自動駕駛領(lǐng)域的戰(zhàn)略加速。

最引人注目的是與Uber達成的合作，雙方將共同構(gòu)建面向未來的自動駕駛出行平臺，計劃自2027年起規(guī)模化部署約10萬輛Robotaxi。此外，英偉達還與Stellantis、Lucid Group、梅賽德斯-奔馳等車企在DRIVE AGX Hyperion 10平臺展開深度合作，意在打造“全球最大L4級自動駕駛車隊”。

這些合作依托英偉達新一代DRIVE AGX Hyperion 10平臺，該平臺搭載兩顆基于Blackwell架構(gòu)的Thor處理器，提供超過2000 FP4 FLOPS（即1000 TOPS INT8）的實時算力，結(jié)合Uber的海量真實駕駛數(shù)據(jù)，形成技術(shù)閉環(huán)。英偉達正通過開放生態(tài)模式，將自己定位為自動駕駛領(lǐng)域的基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)商，與特斯拉的垂直整合路線形成鮮明對比。

英偉達與Uber的合作是自動駕駛領(lǐng)域數(shù)據(jù)與算力結(jié)合的典范。雙方將共同構(gòu)建一個基于NVIDIA Cosmos世界基礎(chǔ)模型的數(shù)據(jù)工廠，用于整理和處理自動駕駛車輛研發(fā)所需的數(shù)據(jù)。Uber將采用NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10自動駕駛開發(fā)平臺，計劃從2027年起擴大將其全球自動駕駛汽車數(shù)量增加到10萬輛，并由基于英偉達Cosmos平臺構(gòu)建的聯(lián)合AI數(shù)據(jù)工廠提供支持。合作伙伴包括Avride、May Mobility、Momenta、Nuro、小馬智行、Wayve 和文遠知行。

此次合作的核心價值在于Uber龐大的真實駕駛數(shù)據(jù)資源。Uber每月在全球范圍內(nèi)運送超過10億人次和物品，其車輛的運營時間更多集中在機場接送、復雜路口和多變天氣等對自動駕駛技術(shù)具有挑戰(zhàn)性的場景。這些多樣化的駕駛場景數(shù)據(jù)將為英偉達的Cosmos世界基礎(chǔ)模型提供寶貴的訓練素材，從而提升模型的精度和魯棒性。英偉達將利用DGX Cloud基礎(chǔ)設(shè)施加速數(shù)據(jù)處理和模型訓練，實現(xiàn)更高精度的仿真模擬、縮短模型訓練迭代周期，以及在極端場景下的穩(wěn)定表現(xiàn)。

英偉達通過Hyperion 10平臺與多家車企建立了深度合作，形成了覆蓋全球的L4級自動駕駛生態(tài)。在GTC大會上，英偉達宣布與Stellantis、Lucid Group、梅賽德斯-奔馳和鴻海建立新的合作，以探索聯(lián)合開發(fā)和未來在全球范圍內(nèi)部署用于自動駕駛專車服務(wù)業(yè)務(wù)的L4級自動駕駛車輛。各方發(fā)揮各自優(yōu)勢，Stellantis負責整車平臺與車輛集成，英偉達提供自動駕駛軟件和AI算力支持，鴻海負責硬件制造與系統(tǒng)集成，Uber則作為網(wǎng)絡(luò)運營商，負責機器人出租車隊的日常調(diào)度與乘客服務(wù)。

這種多方協(xié)作模式降低了單一企業(yè)研發(fā)自動駕駛技術(shù)的成本和風險，加速了技術(shù)落地。Stellantis計劃2026年起向Uber提供至少5000輛Robotaxi試點車型，首批車型可能來自Stellantis的AV-Ready平臺。預(yù)計2026年在北美及歐洲部分城市啟動試點運營，2027年規(guī)?；渴?0萬輛Robotaxi。這項計劃的長期目標是通過Hyperion平臺構(gòu)建全球L4網(wǎng)絡(luò)，與Uber協(xié)同運營，目標2030年市場規(guī)模達7500億美元。

英偉達還與梅賽德斯-奔馳合作推動L4級自動駕駛?cè)蚵涞?，結(jié)合Drive Orin芯片與奔馳豪華車數(shù)據(jù)，通過OTA逐步釋放自動駕駛功能。這一合作標志著L4級技術(shù)從無人出租車領(lǐng)域向私人乘用車的擴展。與奔馳合作的L4級自動駕駛車隊將于2025年落地。

英偉達在GTC大會上推出的DRIVE AGX Hyperion 10平臺是一套參考級量產(chǎn)計算平臺與傳感器架構(gòu)，專為L4級自動駕駛設(shè)計。該平臺搭載兩顆基于Blackwell架構(gòu)的車載DRIVE AGX Thor平臺，總算力超過2000 TOPS，是前代Orin芯片的近8倍。傳感器套件包括14個高清攝像頭、9個雷達、1個激光雷達和12個超聲波傳感器，形成多模態(tài)感知系統(tǒng)。

Hyperion 10平臺的核心優(yōu)勢在于其軟件定義、安全冗余和彈性擴展三大特性。軟件定義允許汽車制造商根據(jù)品牌定位調(diào)整傳感器配置與軟件功能，實現(xiàn)差異化競爭；安全冗余確保在單個傳感器或計算單元失效時仍能保障安全；彈性擴展則使平臺能夠適應(yīng)從Robotaxi到私人乘用車等多種應(yīng)用場景。這一平臺使英偉達能夠?qū)⒆詣玉{駛技術(shù)從出租車領(lǐng)域擴展到私人乘用車市場，為奔馳S級等高端車型提供L4級自動駕駛能力。

與前代平臺相比，得益于算力的增強，Hyperion 10的感知硬件有所精簡，減少了2個激光雷達和8個超聲波雷達，對成本控制有利，明顯降低了上車壓力。這一平臺將驗證英偉達從GPU芯片到物理AI大模型的全鏈路工程能力，從而更精準地定義下一代“物理AI”所需的基礎(chǔ)設(shè)施與生態(tài)標準。

英偉達的定位是成為自動駕駛時代的“賦能者”或核心供應(yīng)商，而非像特斯拉那樣垂直整合。通過聯(lián)合Stellantis、奔馳等傳統(tǒng)車企，英偉達正試圖構(gòu)建一個開放的技術(shù)生態(tài)，以應(yīng)對即將到來的Robotaxi市場競爭，并鞏固其在高性能計算平臺上的主導地位。英偉達亮出L4自動駕駛時間表 加速布局全球市場！