從技術(shù)邏輯看，華為“超節(jié)點(diǎn)+集群”方案通過(guò)兩大突破實(shí)現(xiàn)“性能躍升”。其一，依托互聯(lián)協(xié)議“靈衢”破解協(xié)同難題，實(shí)現(xiàn)2.1微秒超低時(shí)延、TB級(jí)超大帶寬傳輸，讓8192張甚至15488張芯片像“一臺(tái)計(jì)算機(jī)”一樣協(xié)同工作，避免了傳統(tǒng)計(jì)算“卡間時(shí)延高、數(shù)據(jù)傳輸慢”的痛點(diǎn)。其二，我國(guó)“西電東送”、“東數(shù)西算”工程已構(gòu)建起完善的能源保障體系，“超節(jié)點(diǎn)+集群”可部署在西部算力樞紐，利用清潔電力降低能耗成本，讓“算力跟著電力走、電力支撐算力轉(zhuǎn)”成為現(xiàn)實(shí)。

這種架構(gòu)創(chuàng)新的價(jià)值在通用計(jì)算領(lǐng)域同樣凸顯。華為推出的全球首個(gè)通用計(jì)算超節(jié)點(diǎn)TaiShan 950，結(jié)合GaussDB分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，可徹底取代傳統(tǒng)大型機(jī)、小型機(jī)，性能提升2.9倍的同時(shí)，無(wú)需進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)分布式改造。這意味著，即便在單芯片制程受限的情況下，通過(guò)“超節(jié)點(diǎn)+軟件優(yōu)化”的組合，中國(guó)AI算力仍能實(shí)現(xiàn)“彎道超車”，甚至構(gòu)建起獨(dú)特的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。

盡管“超節(jié)點(diǎn)+集群”方案在技術(shù)層面實(shí)現(xiàn)了突破，但昇騰生態(tài)的發(fā)展仍面臨與國(guó)際頭部廠商的“單芯性能有差距、生態(tài)有差距”的挑戰(zhàn)。徐直軍強(qiáng)調(diào)：“芯片供應(yīng)問(wèn)題雖然一定程度上阻礙了昇騰生態(tài)發(fā)展，但生態(tài)的核心生命力在于‘使用’，只要大家心往一處想，都來(lái)使用，國(guó)內(nèi)生態(tài)一定會(huì)發(fā)展起來(lái)。”這樣才能形成“應(yīng)用迭代→技術(shù)優(yōu)化→生態(tài)完善”的正向循環(huán)，這也是中國(guó)AI生態(tài)破局的關(guān)鍵。

從實(shí)踐路徑看，“超節(jié)點(diǎn)+集群”為生態(tài)共建提供了低門檻、高價(jià)值的平臺(tái)。一方面，AIaaS（AI即服務(wù)）模式將大幅降低參與門檻。超節(jié)點(diǎn)集群通過(guò)云平臺(tái)開放算力后，中小企業(yè)無(wú)需購(gòu)置硬件，只需按需付費(fèi)即可獲取萬(wàn)億級(jí)模型的訓(xùn)練、推理能力，這將推動(dòng)AI技術(shù)從“頭部企業(yè)專屬”走向“全行業(yè)可及”。例如，制造企業(yè)可借助超節(jié)點(diǎn)算力優(yōu)化生產(chǎn)調(diào)度模型，醫(yī)療機(jī)構(gòu)能快速部署影像診斷AI系統(tǒng)，這些場(chǎng)景的落地將為昇騰生態(tài)積累大量應(yīng)用數(shù)據(jù)與案例。