近年來(lái)，人工智能產(chǎn)業(yè)步入爆發(fā)式增長(zhǎng)期，中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)在算法迭代和應(yīng)用落地方面快速追趕，但算力基礎(chǔ)設(shè)施曾長(zhǎng)期面臨供給不足、成本高企和生態(tài)待建的三重挑戰(zhàn)。

9月18日，在上海舉辦的華為全聯(lián)接大會(huì)上，華為副董事長(zhǎng)、輪值董事長(zhǎng)徐直軍正式發(fā)布了全球最強(qiáng)算力超節(jié)點(diǎn)和集群。這不僅為解決這些難題提供了關(guān)鍵技術(shù)路徑，還有望推動(dòng)中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)從“跟跑”向“領(lǐng)跑”跨越，為培育新質(zhì)生產(chǎn)力和服務(wù)中國(guó)式現(xiàn)代化注入強(qiáng)勁動(dòng)力。

當(dāng)前，AI產(chǎn)業(yè)已進(jìn)入“算力驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新”的新階段，大模型參數(shù)從百億級(jí)躍升至萬(wàn)億級(jí)，訓(xùn)練一次需消耗上萬(wàn)張算力卡，推理環(huán)節(jié)對(duì)實(shí)時(shí)性和穩(wěn)定性的要求也持續(xù)提升。國(guó)務(wù)院提出要加快超大規(guī)模智算集群技術(shù)突破，完善全國(guó)一體化算力網(wǎng)，這一政策導(dǎo)向直指中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)的核心訴求：唯有充足、高效、可持續(xù)的算力，才能支撐技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)落地。

在此背景下，華為“超節(jié)點(diǎn)+集群”的戰(zhàn)略布局具有關(guān)鍵意義。徐直軍表示，“算力是中國(guó)人工智能的關(guān)鍵?！?jié)點(diǎn)+集群’算力解決方案是華為在AI領(lǐng)域的核心戰(zhàn)略，有能力為中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)提供充足算力，滿(mǎn)足業(yè)界需求?！北敬伟l(fā)布的Atlas 950和Atlas 960超節(jié)點(diǎn)，以及基于此構(gòu)建的50萬(wàn)卡、百萬(wàn)卡級(jí)集群，從根本上改變了算力供給模式。Atlas 950支持8192張昇騰卡，F(xiàn)P8算力達(dá)8EFLOPS，互聯(lián)帶寬16PB，較傳統(tǒng)架構(gòu)性能提升17倍；Atlas 960更將卡規(guī)模拓展至15488張，算力、內(nèi)存容量再翻倍。這些“算力巨無(wú)霸”不僅能滿(mǎn)足萬(wàn)億級(jí)大模型的訓(xùn)練需求，還通過(guò)全國(guó)一體化算力網(wǎng)調(diào)度，為中小企業(yè)與傳統(tǒng)行業(yè)提供普惠化算力服務(wù)，真正讓中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)“沒(méi)有算力之憂(yōu)”。

長(zhǎng)期以來(lái)，行業(yè)存在一個(gè)認(rèn)知誤區(qū)：將AI算力等同于單顆芯片性能，認(rèn)為“制程工藝落后就意味著算力不足”。實(shí)際上，算力是“芯片性能+架構(gòu)設(shè)計(jì)+資源協(xié)同”的綜合結(jié)果。徐直軍談到，“AI算力不等于芯片性能，單顆芯片性能的短板可以通過(guò)‘超節(jié)點(diǎn)+集群’方式解決，且實(shí)現(xiàn)更強(qiáng)的性能。同時(shí)，國(guó)內(nèi)的電力基礎(chǔ)設(shè)施優(yōu)勢(shì)也很好地解決了算力用電問(wèn)題?！?/p>

從技術(shù)邏輯看，華為“超節(jié)點(diǎn)+集群”方案通過(guò)兩大突破實(shí)現(xiàn)“性能躍升”。其一，依托互聯(lián)協(xié)議“靈衢”破解協(xié)同難題，實(shí)現(xiàn)2.1微秒超低時(shí)延、TB級(jí)超大帶寬傳輸，讓8192張甚至15488張芯片像“一臺(tái)計(jì)算機(jī)”一樣協(xié)同工作，避免了傳統(tǒng)計(jì)算“卡間時(shí)延高、數(shù)據(jù)傳輸慢”的痛點(diǎn)。其二，我國(guó)“西電東送”、“東數(shù)西算”工程已構(gòu)建起完善的能源保障體系，“超節(jié)點(diǎn)+集群”可部署在西部算力樞紐，利用清潔電力降低能耗成本，讓“算力跟著電力走、電力支撐算力轉(zhuǎn)”成為現(xiàn)實(shí)。

這種架構(gòu)創(chuàng)新的價(jià)值在通用計(jì)算領(lǐng)域同樣凸顯。華為推出的全球首個(gè)通用計(jì)算超節(jié)點(diǎn)TaiShan 950，結(jié)合GaussDB分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，可徹底取代傳統(tǒng)大型機(jī)、小型機(jī)，性能提升2.9倍的同時(shí)，無(wú)需進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)分布式改造。這意味著，即便在單芯片制程受限的情況下，通過(guò)“超節(jié)點(diǎn)+軟件優(yōu)化”的組合，中國(guó)AI算力仍能實(shí)現(xiàn)“彎道超車(chē)”，甚至構(gòu)建起獨(dú)特的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。

盡管“超節(jié)點(diǎn)+集群”方案在技術(shù)層面實(shí)現(xiàn)了突破，但昇騰生態(tài)的發(fā)展仍面臨與國(guó)際頭部廠商的“單芯性能有差距、生態(tài)有差距”的挑戰(zhàn)。徐直軍強(qiáng)調(diào)：“芯片供應(yīng)問(wèn)題雖然一定程度上阻礙了昇騰生態(tài)發(fā)展，但生態(tài)的核心生命力在于‘使用’，只要大家心往一處想，都來(lái)使用，國(guó)內(nèi)生態(tài)一定會(huì)發(fā)展起來(lái)?！边@樣才能形成“應(yīng)用迭代→技術(shù)優(yōu)化→生態(tài)完善”的正向循環(huán)，這也是中國(guó)AI生態(tài)破局的關(guān)鍵。

從實(shí)踐路徑看，“超節(jié)點(diǎn)+集群”為生態(tài)共建提供了低門(mén)檻、高價(jià)值的平臺(tái)。一方面，AIaaS（AI即服務(wù)）模式將大幅降低參與門(mén)檻。超節(jié)點(diǎn)集群通過(guò)云平臺(tái)開(kāi)放算力后，中小企業(yè)無(wú)需購(gòu)置硬件，只需按需付費(fèi)即可獲取萬(wàn)億級(jí)模型的訓(xùn)練、推理能力，這將推動(dòng)AI技術(shù)從“頭部企業(yè)專(zhuān)屬”走向“全行業(yè)可及”。例如，制造企業(yè)可借助超節(jié)點(diǎn)算力優(yōu)化生產(chǎn)調(diào)度模型，醫(yī)療機(jī)構(gòu)能快速部署影像診斷AI系統(tǒng)，這些場(chǎng)景的落地將為昇騰生態(tài)積累大量應(yīng)用數(shù)據(jù)與案例。

另一方面，靈衢互聯(lián)協(xié)議的開(kāi)放也為產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)造了條件。華為宣布開(kāi)放靈衢互聯(lián)協(xié)議技術(shù)規(guī)范，意味著上下游企業(yè)可基于該協(xié)議研發(fā)光模塊、交換機(jī)、服務(wù)器等配套產(chǎn)品，形成“超節(jié)點(diǎn)硬件+軟件工具鏈+行業(yè)解決方案”的完整產(chǎn)業(yè)鏈。這種“開(kāi)放共建”的模式既能避免“重復(fù)研發(fā)、資源浪費(fèi)”，又能吸引芯片設(shè)計(jì)、算法優(yōu)化、行業(yè)應(yīng)用等領(lǐng)域的伙伴加入，逐步構(gòu)建起自主的AI生態(tài)體系，最終擺脫對(duì)外部生態(tài)的依賴(lài)。

從“東數(shù)西算”政策落地到超節(jié)點(diǎn)集群商用，中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)正迎來(lái)“算力突圍”的關(guān)鍵窗口期。華為“超節(jié)點(diǎn)+集群”的戰(zhàn)略不僅解決了當(dāng)前算力供給不足的問(wèn)題，更構(gòu)建了“技術(shù)創(chuàng)新→產(chǎn)業(yè)落地→生態(tài)共建”的完整路徑——提升大模型訓(xùn)練效率，讓傳統(tǒng)行業(yè)AI轉(zhuǎn)型成本降低，讓中小企業(yè)也能參與到AI創(chuàng)新中。

未來(lái)，隨著全國(guó)一體化算力網(wǎng)的加速成型，以及更多企業(yè)加入昇騰生態(tài)，中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)將逐步突破“算力瓶頸、生態(tài)短板”的限制，在全球競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)更有利地位。而算力基礎(chǔ)設(shè)施的完善也將推動(dòng)AI技術(shù)深度滲透到千行百業(yè)，成為培育新質(zhì)生產(chǎn)力、推動(dòng)中國(guó)式現(xiàn)代化的核心力量，最終實(shí)現(xiàn)“讓AI惠及全體人民”的產(chǎn)業(yè)愿景。