近年來，人工智能產(chǎn)業(yè)步入爆發(fā)式增長期，中國AI產(chǎn)業(yè)在算法迭代和應(yīng)用落地方面快速追趕，但算力基礎(chǔ)設(shè)施曾長期面臨供給不足、成本高企和生態(tài)待建的三重挑戰(zhàn)。

9月18日，在上海舉辦的華為全聯(lián)接大會(huì)上，華為副董事長、輪值董事長徐直軍正式發(fā)布了全球最強(qiáng)算力超節(jié)點(diǎn)和集群。這不僅為解決這些難題提供了關(guān)鍵技術(shù)路徑，還有望推動(dòng)中國AI產(chǎn)業(yè)從“跟跑”向“領(lǐng)跑”跨越，為培育新質(zhì)生產(chǎn)力和服務(wù)中國式現(xiàn)代化注入強(qiáng)勁動(dòng)力。

當(dāng)前，AI產(chǎn)業(yè)已進(jìn)入“算力驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新”的新階段，大模型參數(shù)從百億級躍升至萬億級，訓(xùn)練一次需消耗上萬張算力卡，推理環(huán)節(jié)對實(shí)時(shí)性和穩(wěn)定性的要求也持續(xù)提升。國務(wù)院提出要加快超大規(guī)模智算集群技術(shù)突破，完善全國一體化算力網(wǎng)，這一政策導(dǎo)向直指中國AI產(chǎn)業(yè)的核心訴求：唯有充足、高效、可持續(xù)的算力，才能支撐技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)落地。

在此背景下，華為“超節(jié)點(diǎn)+集群”的戰(zhàn)略布局具有關(guān)鍵意義。徐直軍表示，“算力是中國人工智能的關(guān)鍵。‘超節(jié)點(diǎn)+集群’算力解決方案是華為在AI領(lǐng)域的核心戰(zhàn)略，有能力為中國AI產(chǎn)業(yè)提供充足算力，滿足業(yè)界需求?！北敬伟l(fā)布的Atlas 950和Atlas 960超節(jié)點(diǎn)，以及基于此構(gòu)建的50萬卡、百萬卡級集群，從根本上改變了算力供給模式。Atlas 950支持8192張昇騰卡，F(xiàn)P8算力達(dá)8EFLOPS，互聯(lián)帶寬16PB，較傳統(tǒng)架構(gòu)性能提升17倍；Atlas 960更將卡規(guī)模拓展至15488張，算力、內(nèi)存容量再翻倍。這些“算力巨無霸”不僅能滿足萬億級大模型的訓(xùn)練需求，還通過全國一體化算力網(wǎng)調(diào)度，為中小企業(yè)與傳統(tǒng)行業(yè)提供普惠化算力服務(wù)，真正讓中國AI產(chǎn)業(yè)“沒有算力之憂”。

長期以來，行業(yè)存在一個(gè)認(rèn)知誤區(qū)：將AI算力等同于單顆芯片性能，認(rèn)為“制程工藝落后就意味著算力不足”。實(shí)際上，算力是“芯片性能+架構(gòu)設(shè)計(jì)+資源協(xié)同”的綜合結(jié)果。徐直軍談到，“AI算力不等于芯片性能，單顆芯片性能的短板可以通過‘超節(jié)點(diǎn)+集群’方式解決，且實(shí)現(xiàn)更強(qiáng)的性能。同時(shí)，國內(nèi)的電力基礎(chǔ)設(shè)施優(yōu)勢也很好地解決了算力用電問題?！?/p>