我國AI算力以年均300%的速度增長智能算力需求激增

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2025-09-18 14:25:16 湘湘帶你看社會

我國AI算力以年均300%的速度增長智能算力需求激增！當前，我國在AI時代數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展面臨一個關(guān)鍵命題：AI算力面對日趨復(fù)雜的外部環(huán)境和內(nèi)生性效率的挑戰(zhàn)，中國正積極探索更具戰(zhàn)略智慧和發(fā)展韌性的破局之路。

大模型和生成式人工智能不斷推高算力需求。據(jù)《2025年中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》顯示，2024年，中國智能算力規(guī)模將達725.3EFLOPS，同比增長74.1%；到2025年，這一規(guī)模將增至1037.3EFLOPS，增長43%，遠高于通用算力增幅。預(yù)計2023—2028年間，中國智能算力規(guī)模的五年年復(fù)合增長率將達到46.2%。

盡管智能算力蓬勃發(fā)展，但仍存在挑戰(zhàn)，主要體現(xiàn)在外部制約和內(nèi)生性效率瓶頸上。例如，目前部分依賴國外高端計算芯片，地緣政治風(fēng)險如同“達摩克利斯之劍”。此前美國對包括英偉達A100、H100及其為中國市場特供的A800、H800在內(nèi)的多款高端GPU芯片實施出口管制，這既是挑戰(zhàn)，也是倒逼中國加速實現(xiàn)算力體系自主可控、探索非對稱發(fā)展路徑的契機。

內(nèi)生性效率瓶頸主要表現(xiàn)為國內(nèi)存算比失衡。國內(nèi)市場在算力與存力上的投資配比約為40:1，而國外市場通常維持在10:1以內(nèi)。這種不合理的投資比例忽視了存力作為算力效能基石的關(guān)鍵作用，導(dǎo)致GPU利用率低下。加之馮?諾依曼架構(gòu)下的“存儲墻”效應(yīng)，制約了計算系統(tǒng)的整體有效帶寬和效率。

面對這些挑戰(zhàn)，業(yè)內(nèi)認為發(fā)展集群算力是突破算力瓶頸的關(guān)鍵舉措。大規(guī)模智算集群正在成為業(yè)界關(guān)注的焦點?！耙跃W(wǎng)強算”和“以存提算”是業(yè)界普遍認可的兩大核心驅(qū)動力。通過存儲和計算的深度協(xié)同，解決“算力空等”問題，讓寶貴的AI計算資源發(fā)揮最大效益，已成為行業(yè)共識。

緩解“存儲墻”帶來的效率瓶頸，關(guān)鍵在于優(yōu)化傳統(tǒng)的存算分離架構(gòu)，走向更深度的存算協(xié)同。業(yè)界更長遠的探索方向是“存算一體”的顛覆性架構(gòu)，旨在數(shù)據(jù)在存儲器內(nèi)部就地完成計算，從根本上消除數(shù)據(jù)搬移的延遲和功耗，從而實現(xiàn)計算效率和成本的革命性突破。

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