多年前，葛優(yōu)在《天下無賊》中的一句臺詞“21世紀最貴的是什么？人才！”至今仍然具有深遠的意義。當?shù)貢r間6月10日，媒體曝光Meta將以149億美元的價格收購Scale AI 49%的股權(quán)，而Scale AI的聯(lián)合創(chuàng)始人Alexandr Wang將成為Meta新成立的“超級智能小組”的掌門。按照股權(quán)比推算，此次交易Wang和他的團隊可能獲得74億美元，這可以說是硅谷成本最高的“挖角”。要知道，谷歌在2014年收購DeepMind團隊也不過花費了6億美元。

扎克伯格在內(nèi)部信中表示：“我們將共同構(gòu)建AI的未來?！盠lama 4模型表現(xiàn)不佳，AI團隊人員不斷流失，在這種情況下，Meta大舉押注Scale AI，意圖明確。有了Scale AI和Alexandr Wang，Meta能否在接下來的AI大戰(zhàn)中重新找到自己的位置？

作為AI時代硅谷發(fā)展最快的公司之一，Scale AI的估值在短短5年內(nèi)膨脹至138億美元。然而，此次Meta收購其49%的股權(quán)就需要付出149億美元的成本。雖然只收購了49%的股權(quán)，但Meta真正想要的是聯(lián)合創(chuàng)始人之一的Alexandr Wang。這位19歲創(chuàng)業(yè)的天才將成為Meta新成立的超級智能實驗室的負責人，帶領Meta AI進入新時代。

有趣的是，Wang將繼續(xù)擔任Scale AI的CEO一職，這意味著他和Scale AI將繼續(xù)保持“獨立”。這也可能是歷史上成本最高的“腳踏兩只船”，如果Scale AI繼續(xù)增長，Wang有可能成為硅谷身家增長最快的創(chuàng)業(yè)者。

扎克伯格如此急切地以罕見的金額押注Scale AI和Wang，反映出他對Meta在AI競賽中逐漸掉隊的焦慮。盡管Meta在2024年推出了參數(shù)規(guī)模達1.8萬億的Llama 4 Behemoth，但在多模態(tài)理解、長文本推理等關鍵指標上仍落后于GPT-4.5約12%。更尷尬的是，Llama訓練數(shù)據(jù)的質(zhì)量問題被曝光：約30%的語料來自低質(zhì)量社交媒體內(nèi)容，導致模型頻繁輸出錯誤信息。

一位Meta AI研究員匿名表示：“我們?nèi)钡牟皇撬懔Γ歉蓛舻臄?shù)據(jù)和頂尖工程人才?！边@解釋了為何扎克伯格要砸重金請來Wang——一個以數(shù)據(jù)標注技術聞名的“基建狂魔”。

作為估值最高的數(shù)據(jù)標注公司，Scale AI的成功并非偶然。其核心優(yōu)勢在于將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為AI可用燃料的能力，包括軍事級標注精度和多模態(tài)數(shù)據(jù)壟斷。花149億美元巨資買下“半個”Scale AI和Wang本人，Meta的野心不僅僅在于AI大模型本身。

數(shù)據(jù)、算力和模型是大模型領域的三要素。Meta作為社交巨頭，在數(shù)據(jù)和算力上有著天然優(yōu)勢，但在數(shù)據(jù)質(zhì)量上存在問題。當OpenAI用Scale AI的數(shù)據(jù)訓練出更聰明的模型時，Meta卻困在自家社交數(shù)據(jù)的孤島里。收購Scale AI等于直接接管了競爭對手的“彈藥庫”。

Scale AI手握全球35%的AI訓練數(shù)據(jù)流量，服務著從五角大樓到OpenAI的頂級客戶。有了Scale AI精準的數(shù)據(jù)清洗和標注，業(yè)內(nèi)估計Meta將訓練數(shù)據(jù)污染率從15%降至2%，下一代Llama 5的訓練周期縮短40%。知情人士透露，正在測試的“Llama 5 Behemoth”參數(shù)規(guī)模達3萬億，專門用于攻克AGI。

引入Scale AI后，Meta的Llama模型從訓練質(zhì)量、效率和成本上都將獲得大幅優(yōu)化。事實上，Scale的接入甚至可能重塑Meta在AI競爭中的整個戰(zhàn)略。相比于Google和微軟，缺少云計算平臺的Meta一直只能在C端撒野。而有了Scale的能力，Meta計劃通過AWS/Azure等云平臺對外提供Scale AI數(shù)據(jù)服務，構(gòu)建類似微軟“Copilot+OpenAI”的生態(tài)閉環(huán)，將競爭對手轉(zhuǎn)化為客戶。

如果說數(shù)據(jù)是新時代的石油，那么Meta通過購買Scale AI這家份額最大的“數(shù)據(jù)精煉廠”，已經(jīng)掌握了大半個AI基建體系。當然，OpenAI、Anthropic等競爭對手是否買賬目前仍未可知。即便如此，短期內(nèi)AI巨頭們依然需要Scale AI的服務。

即便Scale AI之前的客戶們逐漸減少下單，Meta和Scale AI已經(jīng)謀劃新的收入來源——政府和國防客戶。據(jù)報道，Scale AI已獲得美軍方超過2億美元的政府訂單。同時，Scale AI也在向國防定制等垂直領域的AI應用層擴展，而Meta的企業(yè)級銷售能力和背書無疑會對Scale AI未來的發(fā)展提供足夠動力。

業(yè)內(nèi)人士傳言，Meta和Scale AI的巨額交易還有一個隱藏對賭：若Scale AI未來三年收入增速低于80%，Meta有權(quán)以折扣價收購剩余股份。這代表Wang不僅要“讓Meta AI再次偉大”，還要確保Scale AI在收入上繼續(xù)高速增長。B端業(yè)務顯然會成為雙方的新增速來源。

對于Meta團隊，Wang即使作為“腳踏兩只船”的超級智能實驗室負責人加入，也能產(chǎn)生極強的“鯰魚效應”。在硅谷AI界，Meta以學術氛圍濃厚著稱，Llama的開源和普惠正是其學術思考的結(jié)果。但Wang極力推崇的“數(shù)據(jù)思維”無疑將對Meta現(xiàn)有的AI團隊產(chǎn)生沖擊和改變。據(jù)報道，Wang剛加入Meta就砍掉了三個學術項目，推動團隊向更“現(xiàn)實”的方向轉(zhuǎn)型。

如果不考慮反壟斷的阻撓，此次Meta對Scale AI和Wang本人的巨額押注，可能重塑Meta在激烈的AI競爭中的角色和發(fā)展方向，不僅讓Meta快速縮短與競爭對手在模型領域的差距，更能使這個社交巨頭完成從應用到AI基建角色的轉(zhuǎn)變。這場豪賭的本質(zhì)，是Meta試圖用資本力量重寫AI競爭規(guī)則。正如硅谷分析師Sarah Guo所言：“當所有人都在造車時，Meta買下了整條高速公路——不管車上坐的是誰，都得交過路費?！?/p>