隨著多地醫(yī)療機(jī)構(gòu)宣布接入DeepSeek，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用成為討論的熱點?！搬t(yī)生評價AI有省三甲專家水準(zhǔn)”“醫(yī)生被患者用AI診斷質(zhì)疑”等話題，讓“醫(yī)生或?qū)⒈籄I取代”的言論甚囂塵上。

客觀來說，“AI問診”的核心優(yōu)勢在于高效性和規(guī)范性。它可以通過邏輯清晰、規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)的方式，快速捕捉患者的病史、癥狀等基礎(chǔ)信息，幫助醫(yī)生更快地了解患者情況，顯著降低診療過程中的溝通與時間成本。此外，AI在數(shù)據(jù)收集和處理上的能力，能夠全面系統(tǒng)地匯總患者的健康信息，為診斷提供更全面的參考依據(jù)。特別是在慢性病管理方面，如帕金森病，患者很多系統(tǒng)性的癥狀需要長期跟蹤管理，包括排便、睡眠、用藥狀況等，信息量龐大且復(fù)雜。通過醫(yī)療模型的系統(tǒng)性問診，能更高效地幫助醫(yī)生掌握患者的病情變化，從而制定更精準(zhǔn)的治療方案。

盡管“AI問診”有良好的應(yīng)用前景，但其局限性也不容忽視?！癆I問診”對患者描述自身病情的準(zhǔn)確性提出了更高要求。如果患者提供的信息不準(zhǔn)確或不完整，AI的輸出結(jié)果也會受到影響。經(jīng)驗豐富的醫(yī)生可以通過察言觀色和經(jīng)驗判斷，提煉出更可靠的信息，而AI目前尚不具備這種能力。因此，通過“AI問診”直接得出診斷結(jié)果，在信息可靠性上存在短板。

現(xiàn)階段“AI問診”適用場景有限。例如，在急診等需要臨機(jī)決斷的場景中，患者往往病情緊急且無法清晰說明狀況，醫(yī)生的經(jīng)驗和直覺尤為重要。AI在數(shù)據(jù)收集和處理方面的優(yōu)勢可能更適用于需要條理性收集信息、電子化歸檔分析的慢性病與臨床場景，甚至能對病情趨勢進(jìn)行一定程度的分析與預(yù)測。這種應(yīng)用方式更能發(fā)揮出AI在特定場景下的巨大潛力。

從患者角度看，“AI問診”更像是對搜索引擎的一種替代。在AI出現(xiàn)前，患者針對同一個病癥多方就診、綜合判斷是很常見的現(xiàn)象，核心還是患者更相信哪家機(jī)構(gòu)、哪位醫(yī)生。隨著“AI問診”現(xiàn)象的普及，患者將面臨選擇信任AI還是醫(yī)生的問題?；颊邔︶t(yī)生的信任來自醫(yī)院級別、醫(yī)生職級等硬性指標(biāo)，同時也取決于醫(yī)生與患者交流時的表達(dá)方式、態(tài)度語氣以及診療過程中的自信和親和。診療不僅是一個量化患者情況的過程，還涉及許多人類心理和互動機(jī)制的影響因素。即便通過各種傳感器對心跳、脈搏、呼吸、血壓甚至情緒進(jìn)行了量化，最終目的是實現(xiàn)治療患者、提升其生活質(zhì)量、延長有效壽命。讓患者相信并遵照醫(yī)囑嚴(yán)格執(zhí)行，才是達(dá)到診療目標(biāo)的關(guān)鍵一步。

對于醫(yī)生而言，要正視醫(yī)療大模型帶來的沖擊，認(rèn)識到自身局限性并保持進(jìn)取。學(xué)海無涯，身為醫(yī)生總會遇到罕見病或罕見表現(xiàn)的常見病。在AI時代，醫(yī)生不必為知識儲備不如AI而感到自卑，而是要利用好AI工具，避免過度自信導(dǎo)致掉入自己主觀習(xí)慣性的認(rèn)知網(wǎng)。只有這樣才能夠更好地獲得患者的信任，建立起更有效的醫(yī)患互動關(guān)系。

歸根結(jié)底，人工智能仍是向人類學(xué)習(xí)的一種工具，存在很多局限性。未來應(yīng)建立充分運(yùn)用AI的工具屬性、由醫(yī)生診療決策的分工模式，堅持“以人為本”，把“人”作為醫(yī)療決策場景下的核心要素。這不僅能夠最大化AI的效率優(yōu)勢，還能最大限度地確保醫(yī)療決策的準(zhǔn)確性和安全性，為患者帶來更高質(zhì)量的診療服務(wù)。