黃仁勛的“新陽謀” 擴(kuò)張收費(fèi)口!黃仁勛今天在中國臺北宣布了兩項(xiàng)重要進(jìn)展:將CUDA引入筆記本電腦,并將萬億參數(shù)的推理能力帶到了桌面。這并不意味著英偉達(dá)在與云服務(wù)提供商競爭,因?yàn)锳WS、Azure和Google Cloud等公司每年都會向英偉達(dá)采購價值數(shù)百億美元的GPU。實(shí)際上,英偉達(dá)正在擴(kuò)大其收費(fèi)渠道。

過去,AI算力的獲取途徑單一,只能通過購買英偉達(dá)的GPU并將其安裝在云服務(wù)提供商的數(shù)據(jù)中心中?,F(xiàn)在,用戶有了更多選擇:RTX Spark筆記本電腦和DGX Station桌面機(jī)。無論選擇哪一種,英偉達(dá)都在入口處等待著。

黃仁勛稱英偉達(dá)為“基礎(chǔ)設(shè)施公司”,這意味著無論AI運(yùn)行在哪里,英偉達(dá)都鋪設(shè)了道路。CUDA首次進(jìn)入便攜設(shè)備,這是英偉達(dá)三十年來真正的護(hù)城河。750萬開發(fā)者在CUDA平臺上工作,主流AI框架的最佳路徑都在這里。然而,CUDA一直被限制在數(shù)據(jù)中心內(nèi),云端編寫的代碼無法在輕薄本上運(yùn)行,高通Snapdragon X系列和蘋果M系列也沒有支持CUDA。
RTX Spark打破了這一壁壘,搭載20核ARM CPU和Blackwell GPU,擁有6144個CUDA核心,128GB統(tǒng)一內(nèi)存,AI算力達(dá)到1 PetaFLOP,厚度僅14毫米。英偉達(dá)已與100家Windows軟件供應(yīng)商合作,確保TensorRT、PyTorch CUDA后端和TensorRT-LLM得到原生支持。對于已經(jīng)在數(shù)據(jù)中心使用CUDA三年的工程師來說,拿起RTX Spark筆記本理論上無需修改任何代碼即可運(yùn)行。

高通面臨的問題不僅是算力不足,更在于失去了敘事權(quán)。盡管Snapdragon X系列在Windows on ARM市場取得了一定成功,但未能吸引到AI開發(fā)者。這些開發(fā)者一直在等待一臺能運(yùn)行CUDA的Windows筆記本,現(xiàn)在英偉達(dá)帶來了他們期待的產(chǎn)品。