谷歌揭秘了AI競(jìng)賽的底牌創(chuàng)新與生態(tài)制勝

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2025-12-03 08:32:19 新浪財(cái)經(jīng)

谷歌揭秘了AI競(jìng)賽的底牌創(chuàng)新與生態(tài)制勝！在AI泡沫論的聲浪中，谷歌憑借Gemini 3.0重新崛起，全面超越GPT5.1等競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，重回AI大模型的巔峰。從被嘲笑掉隊(duì)到逆風(fēng)翻盤，谷歌以全模態(tài)路線宣告：AI競(jìng)爭(zhēng)已從參數(shù)軍備競(jìng)賽轉(zhuǎn)向生態(tài)落地。

谷歌揭秘了AI競(jìng)賽的底牌

DeepMind首席科學(xué)家、Gemini項(xiàng)目負(fù)責(zé)人奧里奧爾·維尼亞爾斯透露，谷歌從落后到領(lǐng)先的關(guān)鍵在于“改進(jìn)了預(yù)訓(xùn)練和后訓(xùn)練”。專家分析，Gemini 3.0的進(jìn)步可能源于數(shù)據(jù)質(zhì)量提升、架構(gòu)微調(diào)、訓(xùn)練穩(wěn)定性增強(qiáng)，以及Tree of Thoughts（思維樹）和Context Engineering（語(yǔ)境工程）等一系列創(chuàng)新，使其更加智能。

大模型訓(xùn)練是一項(xiàng)復(fù)雜系統(tǒng)工程，數(shù)據(jù)、算力、參數(shù)等每個(gè)環(huán)節(jié)的優(yōu)化都能提升性能。過(guò)去，華人工程師因擅長(zhǎng)在Scaling Law框架下做優(yōu)化而被稱為“參數(shù)調(diào)優(yōu)工”。然而，在Scaling Law瓶頸愈發(fā)顯現(xiàn)的情況下，這種技能成為華人工程師的優(yōu)勢(shì)。事實(shí)上，華人工程師的數(shù)量和質(zhì)量已成為硅谷風(fēng)投評(píng)估AI初創(chuàng)公司的核心指標(biāo)之一。

中國(guó)擁有100萬(wàn)全職AI開發(fā)者，全天候投入研發(fā)，而整個(gè)硅谷最多只有2萬(wàn)人從事基礎(chǔ)模型開發(fā)。盡管中國(guó)公司薪酬尚難與硅谷相匹敵，但正如OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO山姆·奧特曼所說(shuō)，“最后贏的會(huì)是‘傳教士’，而不是‘雇傭兵’”。

谷歌曾是AI霸主，創(chuàng)造了Transformer架構(gòu)，卻為OpenAI等后來(lái)者鋪路。OpenAI以ChatGPT開啟了生成式AI新紀(jì)元，而DeepSeek則打破了OpenAI的商業(yè)壁壘。華山之巔沒有永遠(yuǎn)的王者，DeepSeek證明了中國(guó)有能力獲勝，谷歌則展示了持續(xù)創(chuàng)新的重要性。

經(jīng)歷了Bard的失敗后，谷歌決定合并Google Brain和DeepMind兩大團(tuán)隊(duì)，集中資源全力推進(jìn)Gemini，并要求所有產(chǎn)品線與Gemini整合。這不僅是為了打造最強(qiáng)模型，也是基于谷歌生態(tài)優(yōu)勢(shì)的戰(zhàn)略選擇。憑借Gemini 3.0，谷歌打通了模型與生態(tài)的連接，實(shí)現(xiàn)了多模態(tài)能力的重大突破。

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