努曼陀羅商業(yè)戰(zhàn)略咨詢創(chuàng)始人霍虹屹認(rèn)為,當(dāng)前這一輪是“重資產(chǎn)+強(qiáng)供給約束”的增長:訓(xùn)練與推理需要真金白銀的電力、機(jī)架、散熱和芯片,交付不靠廣告點(diǎn)擊而靠可計(jì)量的算力時長與吞吐。只要交付是剛性的,訂單是“到期要履約”的,資金閉環(huán)就不等同于“擊鼓傳花”。然而,風(fēng)險(xiǎn)在于成本曲線和需求曲線。如果模型效率提升、芯片迭代、軟件優(yōu)化持續(xù)壓低單位算力成本,價(jià)格下行速度若快過需求擴(kuò)張,就會擠壓回本;如果應(yīng)用層沒有足夠多“愿意長期付費(fèi)”的場景,設(shè)備利用率就會掉隊(duì),閉環(huán)就成了“套娃”。
英特爾前CEO帕特·基辛格在接受采訪時也表示,我們正處于AI泡沫中,整個系統(tǒng)投入了巨大的杠桿。實(shí)際上,對于人工智能領(lǐng)域的泡沫現(xiàn)象,山姆·奧特曼也是認(rèn)同的。他認(rèn)為,盡管背后確實(shí)存在實(shí)質(zhì)性的進(jìn)展,但人們的反應(yīng)過于熱烈。目前,投資者對人工智能技術(shù)過分熱衷,但人工智能確實(shí)是長期以來最重要的發(fā)展之一。
天使投資人郭濤認(rèn)為,本輪AI基建以GPU/ASIC等硬科技為核心資產(chǎn),具有明確物理損耗周期和技術(shù)迭代風(fēng)險(xiǎn),不同于互聯(lián)網(wǎng)泡沫期虛擬的流量資產(chǎn)。需求端由大模型訓(xùn)練推理的真實(shí)負(fù)載驅(qū)動,全球呈現(xiàn)主權(quán)國家、科技巨頭、金融機(jī)構(gòu)的多元競爭格局,需求剛性更強(qiáng)。雖存在“投資換訂單”的資金閉環(huán),但底層資產(chǎn)具備技術(shù)變現(xiàn)潛力。真正風(fēng)險(xiǎn)在于部分環(huán)節(jié)可能出現(xiàn)過度前置的財(cái)務(wù)騰挪,而非整體模式重蹈互聯(lián)網(wǎng)泡沫覆轍。郭濤認(rèn)為,當(dāng)前AI行業(yè)估值包含30%—40%的“技術(shù)革命預(yù)期溢價(jià)”,這一溢價(jià)水平尚未達(dá)到全面泡沫化的程度,但需高度警惕二級市場對“算力軍備競賽”敘事的過度線性外推。