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小米汽車受調(diào)查后被動召回 OTA升級引爭議

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2025-09-22 14:33:20  魯中晨報

9月19日,小米汽車宣布召回11.7萬輛SU7。官方表示,此次召回旨在提升輔助駕駛功能的可靠性,盡管不需要物理更換任何零件,但仍按照召回程序進行管理和備案。這一舉措引發(fā)了市場的廣泛關(guān)注和討論,主要集中在以下幾個問題上:通過OTA升級實施召回是否意味著產(chǎn)品不存在安全隱患與質(zhì)量問題?如何分辨主動召回與被動召回?“汽車召回”與“OTA”的界限是什么?

汽車OTA是對車載應(yīng)用、車機系統(tǒng)或整車底層系統(tǒng)進行升級。涉及安全性能的OTA活動受市場監(jiān)管總局全程監(jiān)管。截至2024年底,共收到企業(yè)報告的OTA升級活動4047份,涉及車輛4.86億輛次。2024年,汽車企業(yè)實施OTA召回19次,涉及車輛406.8萬輛,同比增長246.8%。

盡管OTA召回主要在線上實施,但這并不意味著產(chǎn)品沒有質(zhì)量缺陷和安全隱患。上海機動車檢測認(rèn)證技術(shù)研究中心有限公司徐旻指出,召回取決于產(chǎn)品是否存在安全隱患,而非線上或線下消除缺陷的方式。根據(jù)國家市場監(jiān)管總局缺陷產(chǎn)品召回技術(shù)中心發(fā)布的《汽車召回用戶指南》,召回是指汽車生產(chǎn)者對其已售出的汽車產(chǎn)品免費采取措施消除缺陷的活動。該指南明確,缺陷是指由于設(shè)計、制造、標(biāo)識等原因?qū)е碌脑谕慌巍⑿吞柣蛘哳悇e的汽車產(chǎn)品中普遍存在的不符合保障人身、財產(chǎn)安全的國家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的情形或者其他危及人身、財產(chǎn)安全的不合理的危險。

國家市場監(jiān)管總局產(chǎn)品召回技術(shù)中心披露了小米SU7召回的原因:部分車輛在L2高速領(lǐng)航輔助駕駛功能開啟的某些情況下,對極端特殊場景的識別、預(yù)警或處置可能不足,若駕駛員不及時干預(yù)可能會增加碰撞風(fēng)險,存在安全隱患。

關(guān)于本次小米SU7召回,并非主動發(fā)起。汽車召回大部分是廠家主動發(fā)起的,表明企業(yè)責(zé)任感增強,但也存在被動召回的情況,這主要因為消費者維權(quán)意識不斷加強。小米此次召回編號為“S2025M0149I”和“S2025M0150I”,對應(yīng)缺陷類別為S(安全缺陷),召回類型為I(受調(diào)查影響召回)。這意味著小米汽車此次召回是在國家市場監(jiān)督管理總局啟動缺陷調(diào)查情況下開展的。

特斯拉是通過OTA升級解決缺陷和安全問題的典型代表。特斯拉曾宣布在全球召回13.5萬輛Model S和Model X,原因是觸摸屏系統(tǒng)存在問題,可能導(dǎo)致攝像頭圖像消失,擋風(fēng)玻璃除霜系統(tǒng)失靈。2023年5月12日,特斯拉發(fā)起了大規(guī)模召回計劃,共計1104622輛,這些問題均通過OTA軟件升級來解決。只有在無法進行OTA修復(fù)的情況下,特斯拉才會選擇線下召回。

時任國家市場監(jiān)督管理總局缺陷產(chǎn)品管理中心汽車部主任肖凌云表示,通過OTA方式可以有效提高召回完成率,降低召回成本。2019年,OTA技術(shù)為整車廠節(jié)約了165億美元售后體系的支出。不過,對于軟件問題,很多廠商并未宣布召回,而是采用“隱性召回”的方式。肖凌云強調(diào),OTA只是召回的一種技術(shù)服務(wù)方式,不等同于召回,更不能代替召回。

早在2020年,國家就加強了對OTA召回的監(jiān)管。2020年11月,國家市場監(jiān)督管理總局發(fā)布通知規(guī)定,所有采用OTA方式對已售車輛開展技術(shù)服務(wù)活動的生產(chǎn)者,都應(yīng)向市場監(jiān)管總局質(zhì)量發(fā)展局備案。今年,工信部、國家市場監(jiān)管總局發(fā)布的《關(guān)于進一步加強智能網(wǎng)聯(lián)汽車準(zhǔn)入、召回及軟件在線升級管理的通知》指出,企業(yè)實施OTA升級活動消除汽車產(chǎn)品缺陷、實施召回的,應(yīng)當(dāng)按照《缺陷汽車產(chǎn)品召回管理條例實施辦法》組織實施,并立即停止生產(chǎn)、銷售缺陷汽車產(chǎn)品。業(yè)內(nèi)人士表示,召回與否取決于是否存在產(chǎn)品缺陷;OTA則是一種技術(shù)手段,可以是僅升級的例行OTA,也可以是為了消除產(chǎn)品缺陷。兩者不應(yīng)被混淆。

(責(zé)任編輯:zhangxiaohua)
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