宇樹科技王興興發(fā)“暴論”，對智駕有什么參考？(3)

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2025-08-14 10:55:49 賽博汽車

不過，王興興指出，這一路線也存在一個現(xiàn)實問題：當前視頻生成模型過度關注“視頻質量”，導致GPU消耗較高；但對機器人而言，無需高精度視頻，只要能驅動動作即可，目前看這一矛盾仍需解決。

王興興預判，未來2-5年，具身智能機器人的發(fā)展將聚焦三大方向：

一是，統(tǒng)一的端到端智能機器人大模型。端到端模型是提升機器人能力的關鍵。未來需重點推動端到端模型的研發(fā)，實現(xiàn) “基于既有訓練基礎快速學習新技能”，提升模型的通用性和效率。

二是，更低成本、更高壽命的硬件及批量制造。硬件的優(yōu)化亦是不可或缺的一環(huán)。即便是歷經(jīng)百年發(fā)展的汽車行業(yè)，也仍需不斷攻克工程領域的重重難關；對于未來可能達到“數(shù)百萬、數(shù)千萬臺” 量級的人形機器人，必須解決 “低成本、高壽命” 及 “超大批量制造” 的工程挑戰(zhàn)，才能支撐大規(guī)模應用。

三是，低成本、大規(guī)模的分布式算力網(wǎng)絡。機器人本體受限于尺寸和電池容量，無法部署大規(guī)模算力，因為“其峰值功耗通常僅 100 瓦左右，相當于幾部手機的算力。”

因此，未來需要構建分布式算力網(wǎng)絡，例如，工業(yè)場景中，可在工廠內部署局部服務器集群，供100臺級機器人就近連接，降低通信延遲；再如，民用場景（如小區(qū)）中，可建立區(qū)域級算力集群，減少用戶的算力建設成本，同時保障延遲和安全性。

在會后采訪中，有媒體提到了機器人的價格預期。對此，王興興表示，當機器人具備大規(guī)模作業(yè)能力時，機器人甚至將會是免費的狀態(tài)，因為“每臺機器人出廠后都可以繳稅。”

對此，他舉了個例子：一臺機器人是干什么活的？就可以從它生產(chǎn)的價值中直接扣稅。譬如，若有一片荒蕪之地，企業(yè)派遣機器人前去開墾耕作，那么機器人所創(chuàng)造的部分價值將直接轉化為稅收。

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