DeepSeek推動銀行向“技術驅(qū)動型”轉(zhuǎn)型：重構(gòu)競爭格局與技術生態(tài)

小大

用微信掃描二維碼
分享至好友和朋友圈

關鍵詞：

2025-03-14 09:44:57 同花順金融網(wǎng)

在DeepSeek火爆出圈后，多家國內(nèi)銀行宣布完成該大模型的部署，其中包括幾家農(nóng)商銀行。銀行業(yè)對數(shù)據(jù)和數(shù)字信息技術依賴度較高，DeepSeek采用開源做法降低了使用人工智能和大模型的成本，許多銀行機構(gòu)快速接入或本地化部署DeepSeek系列模型，優(yōu)化自身工具。銀行業(yè)積極探索DeepSeek的應用，利用其自然語言處理與推理能力提高經(jīng)營管理效率和金融服務質(zhì)量。

上海國家會計學院金融系主任葉小杰表示，DeepSeek作為高性能、開源且低成本的AI大模型，正在重構(gòu)銀行業(yè)的競爭格局和技術生態(tài)，顯著降低金融大模型的研發(fā)和應用成本。通過多模態(tài)數(shù)據(jù)處理能力，DeepSeek已在信貸審核、合同管理、智能客服、資產(chǎn)估值等場景展現(xiàn)出顯著效率提升。DeepSeek將進一步推動銀行業(yè)務自動化和個性化服務，例如基于客戶數(shù)據(jù)的動態(tài)風險評估和定制化財富管理方案，促進中小銀行在普惠金融和區(qū)域特色業(yè)務中的差異化競爭。此外，DeepSeek的開源特性為銀行提供了靈活自研空間，支持金融機構(gòu)根據(jù)需求調(diào)整模型參數(shù)，加速技術迭代與場景適配，形成“技術普惠”效應。DeepSeek不僅提升了單點業(yè)務效率，還可能引發(fā)全行業(yè)技術生態(tài)重構(gòu)，推動銀行業(yè)從“資金密集型”向“技術驅(qū)動型”轉(zhuǎn)型。

婁飛鵬指出，DeepSeek具有較強的靈活性，商業(yè)銀行可以根據(jù)自身需求進行有針對性的定制和優(yōu)化，更好地分析客戶需求和市場變化，創(chuàng)新客戶體驗滿意度更高的金融產(chǎn)品，提升服務質(zhì)量。DeepSeek為中小銀行提供了在金融科技領域彎道超車的機會，可以將低成本接入內(nèi)部自研模型平臺，利用大模型和AI提升科技能力，縮小與大型商業(yè)銀行的技術差距。

DeepSeek應用也伴隨多重挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)安全與隱私保護問題尤為突出，銀行涉及大量敏感客戶信息，需通過脫敏技術、訪問控制及本地化部署等手段平衡效率與安全。技術人才短缺制約應用深度，盡管DeepSeek降低了研發(fā)門檻，但模型優(yōu)化、維護及合規(guī)適配仍需專業(yè)團隊支持，當前金融科技復合型人才供給不足。監(jiān)管合規(guī)壓力持續(xù)加大，生成內(nèi)容的不可解釋性可能影響信貸決策透明性，算法偏見可能引發(fā)歧視性風險，需結(jié)合動態(tài)反饋機制和第三方審計應對。技術應用的場景適配性不足可能限制價值釋放，部分長尾業(yè)務場景的泛化能力仍需驗證，銀行需在試點中逐步優(yōu)化模型與流程匹配度。這些挑戰(zhàn)要求銀行業(yè)在技術創(chuàng)新與風險防控間建立動態(tài)平衡機制。

12 全文共 2 頁下一頁

關閉

DeepSeek推動銀行向“技術驅(qū)動型”轉(zhuǎn)型：重構(gòu)競爭格局與技術生態(tài)

相關新聞

今日熱點

頻道熱點