專家：生成式AI會增加就業(yè)崗位 重塑勞動力市場
生成式AI會增加就業(yè)崗位 重塑勞動力市場！生成式人工智能是一種變革性技術，具有重新定義工作性質(zhì)的潛力。關于其對勞動者的影響，通常的研究方法是將一項工作分解，評估該技術能夠執(zhí)行的任務所占比例。例如，呼叫中心客服代表的工作包括與客戶互動、記錄互動、解決關切等。相比之下，緊急服務電話接線員雖然也有類似任務，但自動化帶來的倫理、經(jīng)濟、任務設計和操作上的相互依賴等問題更為復雜。
組織機構在考慮自動化時應關注四個關鍵問題。首先是任務的復雜度。復雜度決定了人類勞動力和人工智能的成本。緊急服務電話接線員處理的問題比客服代表更復雜，因此自動化的可能性較低。其次是任務的頻率。高頻率任務更容易實現(xiàn)自動化，因為機器在長期保持速度方面有明顯優(yōu)勢。第三是任務如何相互銜接。許多工作涉及一系列由多名工人和機器共同完成的任務，任務交接過程中的低效和錯誤會帶來額外成本。最后是執(zhí)行任務失敗的代價。緊急服務電話接線員的失誤可能帶來重大風險，而生成式人工智能的精確度可能不如傳統(tǒng)自動化形式。
這些問題可以幫助解釋為什么某些職業(yè)受到生成式人工智能的影響更大。以計算機程序員為例，編碼任務的高頻率和重復性使其適合生成式人工智能的應用。程序員分工合作，分布式開發(fā)平臺和模塊化設計降低了碎片化成本，安全測試環(huán)境也使失敗的代價保持在較低水平。這些特點解釋了程序員面臨越來越多來自生成式人工智能的干擾。
生成式人工智能的獨特之處在于其高速應對復雜任務的能力，以及通過提供無縫接口和自然語言處理能力降低碎片化成本。然而，輸出內(nèi)容的不確定性可能增加任務失敗的風險。這種技術有可能重塑勞動力市場，其最終影響取決于特定職業(yè)的任務結構。
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