黃仁勛最新對話：開源閉源模型會和諧共存企業(yè)不利用GenAI遲早被淘汰(5)

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2024-06-17 10:00:37 冒泡泡的魚兒

黃仁勛：順便提一下，這是一個(gè)重大的消息：當(dāng)今計(jì)算領(lǐng)域的兩大關(guān)鍵趨勢--加速計(jì)算和生成式人工智能，Nvidia和Databricks將強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，匯聚我們在這些領(lǐng)域的專業(yè)技能，將這些前沿技術(shù)帶給每一位用戶。數(shù)據(jù)處理的加速雖然在技術(shù)上極具挑戰(zhàn)，但我們已經(jīng)投入了五年的時(shí)間，不懈努力，終于開發(fā)出了能夠顯著提升Photon性能的庫。這是我們長期努力的成果，現(xiàn)在我們將使Photon加速，讓數(shù)據(jù)處理變得更加迅速、成本效益更高，并且非常重要的是，顯著降低能源消耗。

主持人：這確實(shí)是一個(gè)意義深遠(yuǎn)的進(jìn)展，它在邏輯上非常合理。盡管數(shù)據(jù)處理過程復(fù)雜且充滿特殊情況，但由于其高度的可并行性，我們實(shí)際上并不需要通用的計(jì)算能力。我們面對的是重復(fù)性極高的操作，處理的是龐大的數(shù)據(jù)集，而不是獨(dú)一無二的數(shù)據(jù)。因此，我對這項(xiàng)技術(shù)充滿期待，它不僅具有顛覆現(xiàn)狀的能力，還將大幅提升性能，降低成本，這無疑將帶來令人驚嘆的變革。

黃仁勛：當(dāng)我們能夠迅速處理海量數(shù)據(jù)時(shí)，研究人員便有可能在某個(gè)清晨醒來，突發(fā)奇想地說：“讓我們收集互聯(lián)網(wǎng)上的所有數(shù)據(jù)來訓(xùn)練一個(gè)龐大的模型，因?yàn)楝F(xiàn)在這已不再是耗時(shí)費(fèi)力的工作。”若非加速計(jì)算技術(shù)的發(fā)展，人們不會考慮這樣的想法，因?yàn)槟菍⒊杀靖甙呵液臅r(shí)漫長。但現(xiàn)在，這已成為可能，我們能夠以更低的成本和更高的效率處理前所未有的數(shù)據(jù)量。這將激發(fā)出無限的創(chuàng)新思維，比如：“讓我們利用公司的全部數(shù)據(jù)來訓(xùn)練我們的超級人工智能，”這樣的日子即將到來。

03開啟智能服務(wù)的新篇章

主持人：的確，將整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，這曾是一個(gè)只存在于科幻小說中的概念。我們曾認(rèn)為這是不可能實(shí)現(xiàn)的，直到硬件和基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展到足夠先進(jìn)的水平，使得我們能夠?qū)夹g(shù)進(jìn)行專門化處理。如今，這已成為現(xiàn)實(shí)，每個(gè)人都在參與其中。讓我們轉(zhuǎn)向另一個(gè)話題。生成式人工智能的蓬勃發(fā)展確實(shí)令人矚目。起初，眾多企業(yè)以聊天機(jī)器人為起點(diǎn)，致力于開發(fā)和定制基于自身數(shù)據(jù)的聊天機(jī)器人。然而，目前我們觀察到人們正逐步拓展至更多尖端的應(yīng)用場景。展望未來，人工智能的哪些新應(yīng)用最令你感到興奮？

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