黃仁勛最新對話：開源閉源模型會和諧共存企業(yè)不利用GenAI遲早被淘汰(4)

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2024-06-17 10:00:37 冒泡泡的魚兒

當然，每家公司在其核心都是關于特定領域的智能。在數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)處理、人工智能及其基礎設施方面，很少有公司能比Databricks擁有更深入的了解。我們專注于我們的專業(yè)領域，我們的基礎是這種特定領域的智能，無論是金融服務還是醫(yī)療保健等各個領域。最終，我們所有人都將成為智能制造商。

如果你今天要成為智能制造商，你將來會有人工智能領域的人力資源，我們稱之為人工智能工廠。因此，每個公司都必須開始這一進程。我們正在這樣做，你也將這樣做。我們觀察到，無論公司規(guī)模大小，它們都在朝著這個方向努力。因此，在未來，我們所有人都將參與到這一進程中。你將從你的特定領域數(shù)據(jù)開始，這些數(shù)據(jù)存儲在Databricks的某個地方，你將處理這些數(shù)據(jù)，提煉并從中提取智能，然后將其放入Flywheel平臺中，你將擁有一個人工智能工廠。

02加速計算與生成式AI的融合

主持人：這確實是一項令人贊嘆的成就，我對此深信不疑。我們對此充滿熱情，尤其是在數(shù)據(jù)處理方面。我們Databricks每天處理的數(shù)據(jù)量極為龐大，大約每天4000萬億字節(jié)。

黃仁勛：這無疑是目前地球上最大的計算需求之一，也就是所謂的數(shù)據(jù)處理。事實上，幾乎每一家企業(yè)都在進行這項工作。

主持人：確實，數(shù)據(jù)處理的高并行性使其成為我們重復執(zhí)行相同操作的理想領域。我對于我們能夠攜手合作，將GPU加速技術(shù)引入數(shù)據(jù)處理充滿期待。我們致力于在核心數(shù)據(jù)處理領域?qū)崿F(xiàn)與AI模型相媲美的革命性進步。我們對與您攜手，利用GPU加速技術(shù)優(yōu)化我們的Photon引擎，以邁入將GPU應用于核心數(shù)據(jù)處理的新時代感到無比激動。目前，這些龐大的工作流程不得不依賴CPU來執(zhí)行，我們期望它們也能在Nvidia GPU上高效運行。

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