黃仁勛：每家企業(yè)都像擁有一座金礦，掌握著豐富的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。如果你的公司提供了一系列服務(wù)或產(chǎn)品，并且客戶對這些服務(wù)和產(chǎn)品感到滿意，同時(shí)提供了寶貴的反饋，那么你已經(jīng)積累了大量有價(jià)值的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可能涉及客戶信息、市場動(dòng)態(tài)或供應(yīng)鏈管理。長期以來，我們都在收集這些數(shù)據(jù)，擁有龐大的數(shù)據(jù)量，但直到現(xiàn)在，我們才真正開始從中提煉出有價(jià)值的洞見，甚至是更高層次的智能。

目前，我們對此充滿激情。我們在芯片設(shè)計(jì)、缺陷數(shù)據(jù)庫、新產(chǎn)品和新服務(wù)的創(chuàng)造，以及供應(yīng)鏈管理中都運(yùn)用了這些數(shù)據(jù)。這是我們首次采用以數(shù)據(jù)處理和精細(xì)化分析為起點(diǎn)的工程流程，通過構(gòu)建學(xué)習(xí)模型，然后部署這些模型，并與數(shù)據(jù)收集的Flywheel平臺(tái)相連，以獲取更多的數(shù)據(jù)。我們公司正通過這種方式，使我們能夠躋身于世界上最大的公司之列。這當(dāng)然得益于我們公司大量采用人工智能技術(shù)，這些技術(shù)幫助我們完成了眾多令人矚目的成就。我相信，每家公司都在經(jīng)歷這樣的變革，因此，我認(rèn)為我們正處在一個(gè)非凡的時(shí)代。這個(gè)時(shí)代的起點(diǎn)是數(shù)據(jù)，以及對數(shù)據(jù)的積累和有效利用。

01開源與閉源的和諧共存

主持人：這真是太令人贊嘆了，非常感謝。目前，關(guān)于閉源模型與開源模型之間的辯論正逐漸升溫。開源模型是否能夠迎頭趕上？兩者是否能夠共存？或者最終是否會(huì)被一個(gè)單一的閉源巨頭所主導(dǎo)？你對整個(gè)開源生態(tài)系統(tǒng)有何看法？它在大語言模型的發(fā)展中扮演了怎樣的角色？未來又將如何發(fā)展？

黃仁勛：我們需要前沿的模型，尤其是那些能夠開拓視野的先進(jìn)模型。OpenAI和谷歌在這方面的工作至關(guān)重要，它們不僅拓展了技術(shù)邊界，還幫助我們探索了新的可能性。然而，如果審視今年的情況，可能最重要的事件都與開源緊密相關(guān)，比如Llama 2、Llama 3、Mistral，以及Databricks團(tuán)隊(duì)所開展的DBRX項(xiàng)目。DBRX確實(shí)是非常酷的成果。它的酷之處在于，它激發(fā)了每一家企業(yè)的活力，使得任何一家公司都有可能轉(zhuǎn)型為一家人工智能公司。你一定也注意到了這一點(diǎn)，我們在全球范圍內(nèi)都看到了這樣的趨勢。我們最近將Llama 3轉(zhuǎn)化為了一個(gè)推理微服務(wù)，并且現(xiàn)在可以下載使用。你可以訪問Hugging Face，當(dāng)然還有Databricks，現(xiàn)在它已經(jīng)被全球數(shù)百家公司所采納。