黃仁勛最新對話：開源閉源模型會和諧共存企業(yè)不利用GenAI遲早被淘汰(8)

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2024-06-17 10:00:37 冒泡泡的魚兒

主持人：是的，未來非常激動人心。好的，我最后一個問題是，我們如何幫助客戶，也就是在座的各位，今天就開始行動？最好的方法是什么？

黃仁勛：我之前提到過，我認為Databricks從數(shù)據(jù)處理擴展到數(shù)據(jù)治理，再到數(shù)據(jù)存儲，然后將其縱向擴展到從數(shù)據(jù)中提取智能，這一轉變是非常有遠見的。我未能記起她的名字，但毫無疑問，那位“Cookie女士”的工作表現(xiàn)極為出色。是Casey吧？請別讓她被其他公司挖走，她剛才在后臺的演示確實令人印象深刻。我被她的演示深深吸引，盡管在后臺有許多交流的機會，但我個人更傾向于全神貫注地觀看她的演示。她對數(shù)據(jù)智能平臺的掌握和展示技巧，無疑值得我們的高度贊揚和尊重。我認為這個平臺非常了不起，你們讓人們更容易地管理數(shù)據(jù)、提取信息、處理數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)整理在模型訓練中仍然是一個非常重要的部分。人們談論模型訓練，但在訓練模型之前，你必須弄清楚哪些數(shù)據(jù)是正確的。這關乎數(shù)據(jù)質量、數(shù)據(jù)格式、數(shù)據(jù)準備。所以，我認為開始的方式是來到Databricks，使用Databricks的數(shù)據(jù)智能平臺。我說的對嗎？

主持人：完全正確。

黃仁勛：確實，沒有人會反對將他們的平臺命名為DIP，即數(shù)據(jù)智能平臺（Data Intelligence Platform）。這個名稱既響亮又富有內涵，我對此十分贊賞。它與Nims一樣，都是令人印象深刻的命名。你完全可以同時使用這兩者，無需做出選擇。獲取一個Nims加上DIP，我完全贊同這種結合使用的方式，這是一個明智的策略。

無論你計劃做什么，關鍵在于立即開始行動。你必須積極參與進來，投身于這趟迅猛發(fā)展的列車之中。切記，生成式人工智能正以指數(shù)速度增長，你不應僅僅觀望或等待。指數(shù)趨勢的發(fā)展速度是驚人的，幾年之內，落后者將被遠遠拋在后面。因此，立即加入這場技術革命，隨著技術的不斷進步，你也將隨之學習和成長。這正是我們所采取的行動方式。

這是一個不應通過旁觀來學習的過程，你不能僅通過閱讀來掌握它，真正的學習來自于親身實踐。正如我們所做的，全身心投入其中。

主持人：非常感謝。這是一條寶貴的建議。過去十年的合作令人難忘，感謝你所做的一切。我們一直是出色的合作伙伴，期待與Databricks共同迎接下一個十年的輝煌。

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(責任編輯：喬嬌 TT0002)

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