主持人:是的,未來非常激動人心。好的,我最后一個問題是,我們如何幫助客戶,也就是在座的各位,今天就開始行動?最好的方法是什么?
黃仁勛:我之前提到過,我認為Databricks從數(shù)據(jù)處理擴展到數(shù)據(jù)治理,再到數(shù)據(jù)存儲,然后將其縱向擴展到從數(shù)據(jù)中提取智能,這一轉變是非常有遠見的。我未能記起她的名字,但毫無疑問,那位“Cookie女士”的工作表現(xiàn)極為出色。是Casey吧?請別讓她被其他公司挖走,她剛才在后臺的演示確實令人印象深刻。我被她的演示深深吸引,盡管在后臺有許多交流的機會,但我個人更傾向于全神貫注地觀看她的演示。她對數(shù)據(jù)智能平臺的掌握和展示技巧,無疑值得我們的高度贊揚和尊重。我認為這個平臺非常了不起,你們讓人們更容易地管理數(shù)據(jù)、提取信息、處理數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)整理在模型訓練中仍然是一個非常重要的部分。人們談論模型訓練,但在訓練模型之前,你必須弄清楚哪些數(shù)據(jù)是正確的。這關乎數(shù)據(jù)質量、數(shù)據(jù)格式、數(shù)據(jù)準備。所以,我認為開始的方式是來到Databricks,使用Databricks的數(shù)據(jù)智能平臺。我說的對嗎?
主持人:完全正確。
黃仁勛:確實,沒有人會反對將他們的平臺命名為DIP,即數(shù)據(jù)智能平臺(Data Intelligence Platform)。這個名稱既響亮又富有內涵,我對此十分贊賞。它與Nims一樣,都是令人印象深刻的命名。你完全可以同時使用這兩者,無需做出選擇。獲取一個Nims加上DIP,我完全贊同這種結合使用的方式,這是一個明智的策略。
無論你計劃做什么,關鍵在于立即開始行動。你必須積極參與進來,投身于這趟迅猛發(fā)展的列車之中。切記,生成式人工智能正以指數(shù)速度增長,你不應僅僅觀望或等待。指數(shù)趨勢的發(fā)展速度是驚人的,幾年之內,落后者將被遠遠拋在后面。因此,立即加入這場技術革命,隨著技術的不斷進步,你也將隨之學習和成長。這正是我們所采取的行動方式。
這是一個不應通過旁觀來學習的過程,你不能僅通過閱讀來掌握它,真正的學習來自于親身實踐。正如我們所做的,全身心投入其中。
主持人:非常感謝。這是一條寶貴的建議。過去十年的合作令人難忘,感謝你所做的一切。我們一直是出色的合作伙伴,期待與Databricks共同迎接下一個十年的輝煌。
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