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“Deepseek亂編”坑慘大學(xué)生？這個(gè)話題上熱搜(2)

2025-03-28 14:43:06 來源：中國青年網(wǎng) A+A-

北京郵電大學(xué)馬克思主義學(xué)院副教授宋林澤認(rèn)為，AI輸出的內(nèi)容只是一個(gè)認(rèn)知起點(diǎn)，而不是終點(diǎn)。

大學(xué)生需要主動(dòng)去驗(yàn)證它的內(nèi)容，比如查閱權(quán)威來源、對比不同觀點(diǎn)，甚至直接與領(lǐng)域?qū)＜医涣鳌＿@種驗(yàn)證過程，不僅能幫助我們更全面地理解問題，還能讓我們在面對復(fù)雜信息時(shí)更有判斷力。

如何應(yīng)對AI幻覺呢？

AI工具研究者田威提到，想要獲得準(zhǔn)確答案，提問方式很關(guān)鍵。

與AI交流也需要明確和具體，避免模糊或開放性的問題，提問越具體、清晰，AI的回答越準(zhǔn)確。

總結(jié)成提示詞技巧就是下面四種問法：

1.設(shè)定邊界：“請嚴(yán)格限定在2022年《自然》期刊發(fā)表的研究范圍內(nèi)”；

示例：“介紹ChatGPT的發(fā)展歷程”→“請僅基于OpenAI官方2022-2023年的公開文檔，介紹ChatGPT的發(fā)展歷程”

2.標(biāo)注不確定：“對于模糊信息，需要標(biāo)注‘此處為推測內(nèi)容’”；

示例：“分析特斯拉2025年的市場份額”→“分析特斯拉2025年的市場份額，對于非官方數(shù)據(jù)或預(yù)測性內(nèi)容，請標(biāo)注[推測內(nèi)容]”

3.步驟拆解：“第一步列舉確定的事實(shí)依據(jù)，第二步展開詳細(xì)分析”；

示例：“評估人工智能對就業(yè)的影響”→“請分兩步評估AI對就業(yè)的影響”：

1)先列出目前已發(fā)生的具體影響案例；

2)基于這些案例進(jìn)行未來趨勢分析”。

4.明確約束：明確告訴AI要基于已有事實(shí)回答，不要進(jìn)行推測。

示例：“預(yù)測2024年房地產(chǎn)市場走勢”→“請僅基于2023年的實(shí)際房地產(chǎn)數(shù)據(jù)和已出臺的相關(guān)政策進(jìn)行分析，不要加入任何推測性內(nèi)容”。（詳細(xì)請戳全文）

在AI自己的答案中提到，可以通過指令約束、工具驗(yàn)證和人工審核三重保障，大幅降低AI虛構(gòu)文獻(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)。值得注意的是，它還將“人工審核”放到了“最后防線”的重要位置。

田威提醒，AI幻覺并非沒有好處。

有時(shí)候與其把AI幻覺當(dāng)成缺陷，不如把它看作創(chuàng)意的源泉。

在寫作、藝術(shù)創(chuàng)作或頭腦風(fēng)暴時(shí)，這些“跳躍性思維”反而可能幫我們打開新世界的大門。

AI幻覺的本質(zhì)——AI在知識的迷霧中，有時(shí)會(huì)創(chuàng)造出看似真實(shí)，實(shí)則虛幻的“影子”。但就像任何工具一樣，關(guān)鍵在于如何使用。

歸根結(jié)底，在這個(gè)AI與人類共同進(jìn)步的時(shí)代，重要的不是責(zé)備AI的不完美，而是學(xué)會(huì)與之更好地協(xié)作。

(責(zé)任編輯：0072)

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