黃仁勛CES最新演講要點開啟物理AI新時代(2)

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2026-01-06 14:43:21 天天基金網(wǎng)

本次CES上，英偉達首次完整披露了Rubin架構(gòu)的技術(shù)細節(jié)。黃仁勛介紹，這是一套完整的下一代AI計算系統(tǒng)，通過Vera CPU、Rubin GPU、NVLink 6、ConnectX-9、BlueField-4、Spectrum-6的協(xié)同設計，實現(xiàn)推理成本的革命性下降。Rubin GPU的核心任務是“讓 AI 用起來更省、更聰明”。它能處理更多推理任務、記住更長的上下文，與其他GPU之間的溝通也更快，這意味著很多原本要靠“多卡硬堆”的場景，現(xiàn)在可以用更少的GPU完成。

英偉達還推出由BlueField-4驅(qū)動的推理上下文內(nèi)存存儲平臺，核心目標是在GPU內(nèi)存和傳統(tǒng)存儲之間創(chuàng)建一個“第三層”，既足夠快又有充足容量，還能支撐AI長期運行。實際效果方面，這種方式可以讓每秒處理的token數(shù)提升最高達5倍，并實現(xiàn)同等水平的能效優(yōu)化。

此外，英偉達宣布推出基于Rubin架構(gòu)的新一代DGX SuperPOD，將Rubin從單機架擴展到整個數(shù)據(jù)中心的完整方案。新一代DGX SuperPOD由8個Vera Rubin NVL72機架組成，相當于576個GPU協(xié)同工作。這對于企業(yè)和云服務商來說，提供了一個“開箱即用”的大規(guī)模AI基礎(chǔ)設施方案。

黃仁勛還宣布擴展其開源模型生態(tài)（Open Model Universe），新增和更新了一系列模型、數(shù)據(jù)集、代碼庫和工具。這個生態(tài)覆蓋六大領(lǐng)域：生物醫(yī)學AI、AI物理模擬、Agentic AI、物理AI、機器人和自動駕駛。具體來說，英偉達開源了六個層次的內(nèi)容：算力平臺、各領(lǐng)域的訓練數(shù)據(jù)集、預訓練的基礎(chǔ)模型、推理和訓練代碼庫、完整的訓練流程腳本，以及端到端的解決方案模板。

物理AI領(lǐng)域同樣有模型更新。黃仁勛聲稱，物理AI的“ChatGPT時刻”快要來了，但面對挑戰(zhàn)也很多。為了解決這些問題，英偉達推出了Cosmos，這是一個開源的物理AI世界基礎(chǔ)模型，目前已經(jīng)用海量視頻、真實駕駛與機器人數(shù)據(jù)，以及3D模擬做過預訓練。它能理解世界是怎么運行的，可以把語言、圖像、3D和動作聯(lián)系起來。

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