黃仁勛CES最新演講要點！北京時間1月6日，英偉達CEO黃仁勛再次身著標志性皮衣站在CES2026的主舞臺上。2025年的CES上，英偉達展示了量產(chǎn)的Blackwell芯片和完整的物理AI技術(shù)棧。黃仁勛強調(diào)，一個“物理AI時代”正在開啟。他描繪了一個充滿想象力的未來：自動駕駛汽車具備推理能力，機器人能夠理解并思考，AI Agent可以處理百萬級token的長上下文任務(wù)。

一年過去，AI行業(yè)經(jīng)歷了巨大變革。黃仁勛在發(fā)布會上提到開源模型的重要性。他表示，像DeepSeek R1這樣的開源推理模型讓整個行業(yè)意識到，當(dāng)開放、全球協(xié)作真正啟動后，AI的擴散速度會極快。盡管開源模型在整體能力上仍比最前沿模型慢大約半年，但每隔六個月就會追近一次，下載量和使用量已經(jīng)呈爆發(fā)式增長。

相比2025年更多展示愿景與可能性，這一次英偉達開始系統(tǒng)性地解決“如何實現(xiàn)”的問題。圍繞推理型AI，補齊長期運行所需的算力、網(wǎng)絡(luò)與存儲基礎(chǔ)設(shè)施，顯著壓低推理成本，并將這些能力直接嵌入自動駕駛和機器人等真實場景。

在系統(tǒng)與基礎(chǔ)設(shè)施層面，英偉達重構(gòu)了算力、網(wǎng)絡(luò)與存儲架構(gòu)。以Rubin平臺、NVLink 6、Spectrum-X以太網(wǎng)和推理上下文內(nèi)存存儲平臺為核心，這些更新直指推理成本高、上下文難以持續(xù)和規(guī)模化受限等瓶頸，解決AI多想一會、算得起、跑得久的問題。

在模型層面，英偉達將推理型 AI 置于核心位置。通過Alpamayo、Nemotron、Cosmos Reason等模型與工具，推動 AI 從“生成內(nèi)容”邁向能夠持續(xù)思考、從“一次性響應(yīng)的模型”轉(zhuǎn)向“可以長期工作的智能體”。

在應(yīng)用與落地層面，這些能力被直接引入自動駕駛和機器人等物理AI場景。無論是 Alpamayo 驅(qū)動的自動駕駛體系，還是GR00T與Jetson的機器人生態(tài)，都在通過云廠商和企業(yè)級平臺合作，推動規(guī)?；渴稹?/p>

本次CES上，英偉達首次完整披露了Rubin架構(gòu)的技術(shù)細節(jié)。黃仁勛介紹，這是一套完整的下一代AI計算系統(tǒng)，通過Vera CPU、Rubin GPU、NVLink 6、ConnectX-9、BlueField-4、Spectrum-6的協(xié)同設(shè)計，實現(xiàn)推理成本的革命性下降。Rubin GPU的核心任務(wù)是“讓 AI 用起來更省、更聰明”。它能處理更多推理任務(wù)、記住更長的上下文，與其他GPU之間的溝通也更快，這意味著很多原本要靠“多卡硬堆”的場景，現(xiàn)在可以用更少的GPU完成。

英偉達還推出由BlueField-4驅(qū)動的推理上下文內(nèi)存存儲平臺，核心目標是在GPU內(nèi)存和傳統(tǒng)存儲之間創(chuàng)建一個“第三層”，既足夠快又有充足容量，還能支撐AI長期運行。實際效果方面，這種方式可以讓每秒處理的token數(shù)提升最高達5倍，并實現(xiàn)同等水平的能效優(yōu)化。

此外，英偉達宣布推出基于Rubin架構(gòu)的新一代DGX SuperPOD，將Rubin從單機架擴展到整個數(shù)據(jù)中心的完整方案。新一代DGX SuperPOD由8個Vera Rubin NVL72機架組成，相當(dāng)于576個GPU協(xié)同工作。這對于企業(yè)和云服務(wù)商來說，提供了一個“開箱即用”的大規(guī)模AI基礎(chǔ)設(shè)施方案。

黃仁勛還宣布擴展其開源模型生態(tài)（Open Model Universe），新增和更新了一系列模型、數(shù)據(jù)集、代碼庫和工具。這個生態(tài)覆蓋六大領(lǐng)域：生物醫(yī)學(xué)AI、AI物理模擬、Agentic AI、物理AI、機器人和自動駕駛。具體來說，英偉達開源了六個層次的內(nèi)容：算力平臺、各領(lǐng)域的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集、預(yù)訓(xùn)練的基礎(chǔ)模型、推理和訓(xùn)練代碼庫、完整的訓(xùn)練流程腳本，以及端到端的解決方案模板。

物理AI領(lǐng)域同樣有模型更新。黃仁勛聲稱，物理AI的“ChatGPT時刻”快要來了，但面對挑戰(zhàn)也很多。為了解決這些問題，英偉達推出了Cosmos，這是一個開源的物理AI世界基礎(chǔ)模型，目前已經(jīng)用海量視頻、真實駕駛與機器人數(shù)據(jù)，以及3D模擬做過預(yù)訓(xùn)練。它能理解世界是怎么運行的，可以把語言、圖像、3D和動作聯(lián)系起來。

黃仁勛還正式發(fā)布了Alpamayo，這是面向自動駕駛領(lǐng)域的開源工具鏈，也是首個開源的視覺-語言-行動（VLA）推理模型。Alpamayo最大的突破在于它是“推理型”自動駕駛模型，能夠理解復(fù)雜場景中的因果關(guān)系，預(yù)測其他車輛和行人的意圖，甚至能處理需要多步思考的決策。

在機器人領(lǐng)域，多家全球機器人領(lǐng)軍企業(yè)正在基于英偉達Isaac平臺和GR00T基礎(chǔ)模型開發(fā)產(chǎn)品，覆蓋了從工業(yè)機器人、手術(shù)機器人到人形機器人、消費級機器人的多個領(lǐng)域。

英偉達在CES上展示的這些動作，構(gòu)成了其對于推理時代AI基礎(chǔ)設(shè)施的敘事。正如黃仁勛反復(fù)強調(diào)的那樣，當(dāng)物理AI需要持續(xù)思考、長期運行，并真正進入現(xiàn)實世界時，問題已經(jīng)不再只是算力夠不夠，而是誰能把整套系統(tǒng)真正搭起來。