淮北師范大學2025年7月公開招聘高層次人才,計算機科學與技術學院擬招聘3名人工智能、計算機系統(tǒng)結構相關專業(yè)的博士,提供安家補貼、科研啟動經費及子女入學保障。
但相比之下,清華大學、上海交通大學等校提供的薪酬待遇、科研經費(如上海交大提供200–600萬元啟動經費)、晉升機制及落戶、公寓等配套政策,顯然更具吸引力。
此外,師范院校多數依賴財政撥款,自身“造血”能力有限。
陜西師范大學2024年度收入約27.77億元,其中財政撥款收入約18.16億元,占比65.41%;淮北師范大學2024年度收入合計約8.04億元,其中財政撥款收入約4.18億元,占比52%。
同期,上海交通大學的收入約200.66億元,財政撥款收入約39.64億元,占比不到20%;清華大學的收入更是高達約260億元,財政撥款收入約56.96億元,占比也較低,在20%左右。
相較而言,這也可能導致學校人才引進、科研投入和教學資源等方面缺乏競爭力。
應用市場需求旺盛
師范院校如何搶抓機遇?
人工智能專業(yè)熱度持續(xù)攀升,但一個現(xiàn)實問題擺在許多學生面前:
并非所有人都能進入頂尖團隊從事前沿研究。
對于大量就讀于師范類或非一線高校的學生而言,他們的職業(yè)路徑究竟在哪?是擠向研究領域的“獨木橋”,還是開辟應用的“陽關道”?
英特爾人工智能項目首席領導講師郎朗為橡樹實驗室厘清了這一區(qū)別,“從專業(yè)規(guī)劃路徑來看,學生需厘清人工智能研究與應用這兩個不同方向。”
他指出,真正推動大模型等前沿技術突破的,如國內的DeepSeek、智譜清言,以及國外的Google、OpenAI、xAI等,這些機構往往匯聚了全球范圍內極為稀缺的高層次研發(fā)人才。
對于來自非一流高校的學生,他建議大家應更側重于人工智能的應用層面,“人工智能的研究相對于科學研究,更偏向工程研究和應用。當前許多院校的主要任務,應該是培養(yǎng)學生將AI技術落地于具體場景的能力?!?/p>
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