深度開源助推AI大模型普惠“破圈” 開源潮熱度空前(2)

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2025-03-04 12:49:59 中國青年報

長江證券發(fā)布的研報認為，此次DeepSeek開源代碼庫或將圍繞降本增效這一核心，改變此前堆算力、堆數據的AI開發(fā)邏輯，加速技術普惠化。同時，繼續(xù)開源策略也將進一步加速AI技術平權，并在其基礎上催生大量垂類應用，進一步帶動算力需求爆發(fā)。

截至2月24日，DeepSeek-R1在國際知名開源社區(qū)Hugging Face上已獲得上萬點贊，成為最受歡迎的開源大模型之一。多個團隊成功復現(xiàn)了DeepSeek的核心模型，如Hugging Face的Open-R1、香港科技大學的simpleRL-reason等。田豐提到，已有不少人在家部署了DeepSeek系列模型并積極創(chuàng)新，訓練行業(yè)模型。他認為，圍繞DeepSeek的開源社區(qū)生態(tài)已經逐漸建立起來，其擴張速度取決于社區(qū)內開發(fā)者的數量。

值得注意的是，自今年1月DeepSeek火爆出圈以來，越來越多的AI廠商開始擁抱開源。例如，字節(jié)跳動、昆侖萬維、百度文心一言等均推出了開源模型。清華大學計算機科學與技術系長聘副教授劉知遠表示，AI以及整個計算機科學的底層推動邏輯始終是建立在開源精神之上的，未來開源會更深入、更廣泛地應用。

然而，從全球來看，這種趨勢尚未統(tǒng)一。例如，OpenAI依然堅持閉源路線，Google則采取混合策略。閉源模式有利于形成技術壁壘，為企業(yè)提供穩(wěn)定的收入來源。但單點技術的開源不會削弱其核心優(yōu)勢，反而可能豐富整個行業(yè)的生態(tài)。真正的競爭力在于如何整合、優(yōu)化并將技術應用于大規(guī)模、復雜的實際場景中。

大模型“開源潮”涌起，AI企業(yè)未來的發(fā)力點在于提高開源模型的推理能力、計算性能，降低部署門檻。此外，在開源底層基礎模型之外，芯片、數據、應用等層面的軟硬件協(xié)同創(chuàng)新也很關鍵。國產GPU、存儲系統(tǒng)如何與AI技術深度適配，數據處理模塊如何更高效地支持模型運行等，在模型之上還有大量生態(tài)需要補足。這是開源生態(tài)構建的重要內容，也是眾多企業(yè)應該抓住的機會。

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(責任編輯：張小花 TT1000)

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