華為比亞迪特斯拉齊聚機器人賽道。2025年,全球人形機器人產(chǎn)業(yè)迎來關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點,行業(yè)格局正經(jīng)歷前所未有的變革。特斯拉CEO馬斯克“年產(chǎn)10億臺機器人”的豪言仍在耳畔回響,華為、比亞迪等中國科技與制造業(yè)巨頭已悄然完成技術(shù)布局。
蛇年新春的機器人表演拉高了人們對智能人形機器人的期待,整個行業(yè)站到了史無前例的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點上。DeepSeek等AI技術(shù)的快速發(fā)展解決了困擾機器人許久的技術(shù)問題,推動機器人在今年走入商用元年。
2025年被視為人形機器人商業(yè)化元年,這一賽道的爆發(fā)不僅是技術(shù)飛躍,更是全球制造業(yè)格局的重塑。國金證券預測,2027年人形機器人可能進入大規(guī)模普及階段。從數(shù)據(jù)來看,全球市場規(guī)模預計從2024年的21.58億元(中國)大幅躍升至2030年的380億元,復合增長率超61%。資本和政策的多重推動讓機器人行業(yè)坐上了高速列車。
機器人行業(yè)受到資本市場前所未有的熱捧。一家為華為、特斯拉、比亞迪供貨的零部件企業(yè)近期獲79家機構(gòu)搶籌21億元。工業(yè)機器人、服務機器人、特種機器人等多種類型機器人概念爆發(fā),受到了各類資本青睞,在國內(nèi)外資本市場中相關(guān)指數(shù)水漲船高。
利好政策不斷出臺,讓人形機器人從科幻概念迅速演變?yōu)槿f億級產(chǎn)業(yè)風口。中國《人形機器人創(chuàng)新發(fā)展指導意見》及地方政策密集出臺,工信部明確2025年初步建立創(chuàng)新體系,2027年綜合實力達到國際先進水平。北京、上海、深圳等地相繼推出地方性支持政策,通過資金引導、場景開放、產(chǎn)業(yè)鏈整合等措施加速產(chǎn)業(yè)集聚。
政策推動下,國內(nèi)已形成覆蓋“零部件-整機-應用”的全產(chǎn)業(yè)鏈布局。例如,華為聯(lián)合超百家企業(yè)搭建具身智能生態(tài)圈,并在深圳設(shè)立全球創(chuàng)新中心;特斯拉、優(yōu)必選等頭部企業(yè)通過技術(shù)合作與示范項目帶動上下游協(xié)同發(fā)展。
一些高危領(lǐng)域的機器人應用已經(jīng)走進現(xiàn)實,開始大規(guī)模商用。江蘇蘇州公布的財報顯示,江蘇的減振器在2021年的總銷量達到了250,000部,是2020年的兩倍以上。隨著新技術(shù)的不斷應用融合,國內(nèi)各類機器人的商用速度將進一步加快。
作為國內(nèi)ICT產(chǎn)業(yè)龍頭,華為延續(xù)其“根技術(shù)+生態(tài)聚合”的戰(zhàn)略邏輯,在機器人領(lǐng)域構(gòu)建起強大的競爭力。在根技術(shù)層面,華為憑借在人工智能、算法、芯片以及通信技術(shù)等多領(lǐng)域的深厚積累,為機器人賦予了“智慧的大腦”與“敏捷的神經(jīng)”。
技術(shù)上,華為實現(xiàn)了從感知到?jīng)Q策的全棧能力,自研昇騰AI芯片、192線激光雷達(探測距離250米)、端到端與規(guī)則模型融合算法。生態(tài)方面,華為聯(lián)合樂聚機器人、兆威機電等超百家企業(yè),覆蓋減速器、執(zhí)行器、云平臺,形成完整的產(chǎn)業(yè)鏈條。
通過提供標準化的接口與開發(fā)平臺,華為降低了行業(yè)創(chuàng)新門檻,吸引眾多合作伙伴共同參與機器人的研發(fā)與應用拓展。這不僅加速了機器人技術(shù)的迭代升級,還催生出豐富多樣的應用場景,如智慧工廠中的智能協(xié)作機器人、智慧物流中的倉儲分揀機器人以及智慧醫(yī)療中的輔助診療機器人等,全面推動機器人產(chǎn)業(yè)邁向新的發(fā)展高度。
在場景應用上,華為通過5.5G網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)遠程操控與群體智能調(diào)度,主攻礦山、港口等封閉場景,定價超百萬元,以技術(shù)溢價鎖定高端市場。在礦山領(lǐng)域,華為與大型礦業(yè)集團合作,實現(xiàn)了無人采礦作業(yè)的高效運行,設(shè)備年運行時長增加了20%,每年可多開采礦石數(shù)百萬噸。在港口場景,華為的智能調(diào)度系統(tǒng)大顯身手,集裝箱裝卸效率提升了30%。
與此同時,華為在東莞產(chǎn)業(yè)園投入72億元,2025年量產(chǎn)目標直指工業(yè)與特種領(lǐng)域,其“云-邊-端”協(xié)同架構(gòu)有望成為行業(yè)標準,為其在高端市場的持續(xù)領(lǐng)先奠定基礎(chǔ)。
與華為不同,特斯拉Optimus的核心邏輯與FSD同源,采用極簡硬件+極復雜算法的模式。尤其是端到端大模型的應用,已然成為行業(yè)焦點。這種模式下純視覺方案結(jié)合端到端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),旨在讓機器人和車輛在復雜的非結(jié)構(gòu)化環(huán)境中擁有更強的極限適應能力。
在成本控制層面,特斯拉試圖將其在汽車制造領(lǐng)域的經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為降低人形機器人成本的密鑰。特斯拉CEO馬斯克表示,人形機器人的目標將壓縮至2萬美元以下,并宣稱“機器人數(shù)量未來超過人類”。只有將機器人的成本降低到人人可接受的范圍,才能最終推動這一時代的到來。
特斯拉面臨的實質(zhì)性困難不少,首當其沖的是本土化的困境。此前FSD因無法適應中國交通規(guī)則而遲遲未落地,導致Optimus算法訓練數(shù)據(jù)匱乏,在中國市場面臨來自中國友商的挑戰(zhàn)。此外,端到端模型的“黑箱”特性容易引發(fā)安全性質(zhì)疑,若無法通過中美監(jiān)管審查,特斯拉的人形機器人量產(chǎn)計劃可能遭受重挫。
號稱成本屠夫的比亞迪在制造機器人方面有自己的邏輯,垂直整合強項成為其進軍人形機器人領(lǐng)域的一大有力抓手。比亞迪在新能源汽車領(lǐng)域積累了強大的垂直整合能力,電機、電控、電池均實現(xiàn)自主研發(fā)生產(chǎn)。特別是刀片電池,憑借高安全性、長循環(huán)壽命以及成本優(yōu)勢,為機器人提供了穩(wěn)定可靠的能源解決方案。
在減速器這一關(guān)鍵零部件上,比亞迪展現(xiàn)出突出的成本控制能力。諧波減速器成本比日系品牌低40%,行星滾柱絲杠成本降低30%。這些優(yōu)勢使其在價格敏感型市場極具競爭力。
就應用場景來說,比亞迪本身就身處工業(yè)制造領(lǐng)域,其機器人產(chǎn)品可以優(yōu)先應用于自身的產(chǎn)品制造。目前,比亞迪的類人形機器人已在自有工廠用于裝配與搬運,逐步增加投入使用數(shù)量。這些機器人能夠適應工廠內(nèi)復雜的生產(chǎn)環(huán)境,承擔重復性、高強度的工作任務,提高生產(chǎn)效率并保證產(chǎn)品質(zhì)量的一致性。
比亞迪未來將機器人單價瞄準20萬元以下,主攻中小制造業(yè)企業(yè)市場。不過,比亞迪在技術(shù)上存在短板,算法依賴Momenta、華為,感知層采用第三方方案,在高端市場可能淪為“代工之王”,其低毛利模式依賴持續(xù)擴產(chǎn)支撐,暗藏風險。
從行業(yè)來看,人形機器人的競爭本質(zhì)是核心零部件的軍備競賽。在減速器與絲杠領(lǐng)域,特斯拉供應鏈企業(yè)五洲新春已實現(xiàn)諧波減速器量產(chǎn),華為的昇騰系列芯片在算力方面表現(xiàn)突出。比亞迪在傳感器與芯片上依賴外部供應商,這使其在供應鏈的穩(wěn)定性和技術(shù)自主性上面臨風險。
傳感器與芯片是機器人感知外界環(huán)境并做出決策的“神經(jīng)”與“大腦”。特斯拉采用自研的Dojo芯片,通過強大的算力為機器人的智能算法提供支持,使其在復雜環(huán)境下能快速處理大量數(shù)據(jù),做出精準決策。
在國產(chǎn)替代進程中,6軸傳感器、電子皮膚等關(guān)鍵部件雖在加速發(fā)展,但在高精度場景下仍被博世、基恩士等國際巨頭壟斷。國產(chǎn)產(chǎn)品要突破這一局面,還需在技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品質(zhì)量和品牌建設(shè)上不斷努力。
靈巧手與運動控制決定了機器人操作的精準度和靈活性。特斯拉展示的12自由度靈巧手能夠完成如抓握、擰轉(zhuǎn)等復雜動作,使其在人機協(xié)作、精細操作場景中更具優(yōu)勢。華為聯(lián)合樂聚機器人開發(fā)仿生關(guān)節(jié),探索更靈活、高效的運動控制解決方案。比亞迪則聚焦于基礎(chǔ)功能的優(yōu)化,不斷提升機器人在搬運、裝配等基礎(chǔ)任務中的穩(wěn)定性和可靠性。
目前國內(nèi)企業(yè)在技術(shù)路線上與國際存在差異,尚未形成統(tǒng)一標準。長遠來看,人形機器人的戰(zhàn)爭是技術(shù)深度、制造效率、生態(tài)廣度的三維絞殺。華為的全??煽亍⑻厮估乃惴ㄐ叛?、比亞迪的成本屠刀代表了不同的產(chǎn)業(yè)哲學,長期來看唯有掌握核心技術(shù)和產(chǎn)業(yè)鏈話語權(quán)的玩家才有望引領(lǐng)潮流。
您還記得今年登上春晚舞臺的扭秧歌機器人嗎?人形機器人,不只能當演員,而且正在融入更多的生產(chǎn)生活。新春伊始,以人形機器人為代表的先進制造業(yè),正在加速奔跑,在新賽道里搶占先機。
2025-02-17 09:54:30機器人“賽道”