DeepSeek這么好用，為什么手機(jī)廠商還要自研大模型？ 探索差異化競爭力。DeepSeek狂潮席卷到了手機(jī)行業(yè)。截至2月18日，華為、榮耀、努比亞、魅族、小米、vivo、OPPO等國內(nèi)主流手機(jī)廠商都已接入DeepSeek。

多數(shù)廠商目前的工作是為DeepSeek開“入口”，再接入兼容DeepSeek開源模型所提供的API接口，這是最簡便的方法。但由于部分廠商只接入了“嘗鮮版”，在問答體驗(yàn)上并不完全與DeepSeek相同。此外，API接入的方式被質(zhì)疑相當(dāng)于安裝了一個(gè)APP，并沒有太多體驗(yàn)創(chuàng)新。這是因?yàn)闈M血版推理任務(wù)需要龐大算力支持，若直接采用可能會(huì)面臨服務(wù)器繁忙的問題，“嘗鮮版”則在成本與穩(wěn)定性間更易平衡。

努比亞并未選擇開“入口”的方式。其旗艦手機(jī)Z70 Ultra已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了全尺寸系統(tǒng)內(nèi)嵌6710億參數(shù)的DeepSeek R1模型，實(shí)現(xiàn)了DeepSeek-R1與系統(tǒng)的整合。

在DeepSeek-R1誕生之前，AI手機(jī)的競爭已經(jīng)持續(xù)了兩年。為了自研大模型，頭部廠商紛紛投入高額資金：榮耀前CEO趙明曾透露，榮耀在AI領(lǐng)域的投入已達(dá)100億元；vivo副總裁周圍也表示，每年在大模型領(lǐng)域的投入成本在20-30億元。

然而，手機(jī)廠商對(duì)AI的重金投入暫時(shí)還沒有換來明顯的銷量增長。當(dāng)前AI功能主要集中在語音助手優(yōu)化、圖像處理等場景，缺乏殺手級(jí)應(yīng)用。盡管手機(jī)廠商開始探索AI與系統(tǒng)的融合，推出智能體點(diǎn)外賣等差異化功能，但實(shí)際體驗(yàn)仍處于起步階段。

DeepSeek的出現(xiàn)改變了過去手機(jī)廠商比拼參數(shù)的邏輯。努比亞技術(shù)專家表示，DeepSeek打破了高性能推理模型的成本桎梏，且開源，使得這類模型能夠部署在像手機(jī)這樣的消費(fèi)電子產(chǎn)品上，并大幅降低成本。

除了通過API接入DeepSeek之外，多家手機(jī)廠商嘗試將DeepSeek-R1部署在本地。不過，當(dāng)前的手機(jī)芯片配置還難以支持滿血版DeepSeek-R1（670B）的本地部署，僅能支持10B以下的蒸餾版本。這顯然不是最佳方案，因?yàn)檎麴s也會(huì)在一定程度上損失推理能力。但在某些垂直場景中，小模型表現(xiàn)依然值得肯定，例如在通話總結(jié)、文檔概要等高頻場景中，vivo藍(lán)心3B端側(cè)模型通過模型壓縮和精度恢復(fù)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了端側(cè)運(yùn)行且功耗降低46%。

因此，手機(jī)廠商引入通用大模型的同時(shí)，也需推進(jìn)自研。一方面出于保護(hù)用戶隱私的考慮，承載健康監(jiān)測(cè)、支付驗(yàn)證等敏感數(shù)據(jù)；另一方面也是為了降低成本。努比亞技術(shù)專家提到，盡管算力成本已大幅降低，但現(xiàn)階段仍需借助云端算力，鑒于手機(jī)用戶規(guī)模之大，跑起來仍是一筆不小的開支，自研端側(cè)模型能夠承接部分高頻次用戶場景，進(jìn)一步降低成本。

DeepSeek與手機(jī)廠商自研大模型的本質(zhì)差異在于能力邊界：廠商自研模型聚焦用戶意圖理解與多模態(tài)場景串聯(lián)，這正是DeepSeek-R1這類通用推理模型的盲區(qū)。目前，行業(yè)普遍采用“前端感知層自研+后端服務(wù)層調(diào)用”的協(xié)同模式——廠商通過自研模型實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)場景感知與交互設(shè)計(jì)，復(fù)雜計(jì)算則交由專業(yè)大模型處理。這也是一種共識(shí)：簡單的文字搬運(yùn)式調(diào)用無法體現(xiàn)移動(dòng)端價(jià)值，真正的競爭力在于芯片-模型-傳感器的全鏈路整合。

例如，全尺寸嵌入DeepSeek-R1的努比亞Z70 Ultra將DeepSeek與其自研星云AI的多模態(tài)能力結(jié)合，在拍照后可直接調(diào)用DeepSeek進(jìn)行分析、解答。諸如此類的差異化體驗(yàn)，將成為未來AI手機(jī)的競爭焦點(diǎn)。問答與搜索是第三方應(yīng)用都能滿足的需求，手機(jī)廠商比拼的是如何通過AI對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行重構(gòu)，以及聯(lián)動(dòng)生態(tài)資源的能力，例如用AI智能體來實(shí)現(xiàn)真正的自動(dòng)點(diǎn)單、訂餐等。