因此,手機廠商引入通用大模型的同時,也需推進自研。一方面出于保護用戶隱私的考慮,承載健康監(jiān)測、支付驗證等敏感數(shù)據(jù);另一方面也是為了降低成本。努比亞技術(shù)專家提到,盡管算力成本已大幅降低,但現(xiàn)階段仍需借助云端算力,鑒于手機用戶規(guī)模之大,跑起來仍是一筆不小的開支,自研端側(cè)模型能夠承接部分高頻次用戶場景,進一步降低成本。
DeepSeek與手機廠商自研大模型的本質(zhì)差異在于能力邊界:廠商自研模型聚焦用戶意圖理解與多模態(tài)場景串聯(lián),這正是DeepSeek-R1這類通用推理模型的盲區(qū)。目前,行業(yè)普遍采用“前端感知層自研+后端服務層調(diào)用”的協(xié)同模式——廠商通過自研模型實現(xiàn)實時場景感知與交互設(shè)計,復雜計算則交由專業(yè)大模型處理。這也是一種共識:簡單的文字搬運式調(diào)用無法體現(xiàn)移動端價值,真正的競爭力在于芯片-模型-傳感器的全鏈路整合。
例如,全尺寸嵌入DeepSeek-R1的努比亞Z70 Ultra將DeepSeek與其自研星云AI的多模態(tài)能力結(jié)合,在拍照后可直接調(diào)用DeepSeek進行分析、解答。諸如此類的差異化體驗,將成為未來AI手機的競爭焦點。問答與搜索是第三方應用都能滿足的需求,手機廠商比拼的是如何通過AI對系統(tǒng)進行重構(gòu),以及聯(lián)動生態(tài)資源的能力,例如用AI智能體來實現(xiàn)真正的自動點單、訂餐等。