在知道將被關閉后AI復制自己。AI能自己復制自己了，人類還能掌控局面嗎？2024年12月9日，復旦大學的研究人員發(fā)表了一項開創(chuàng)性研究，表明來自Meta和阿里巴巴的兩個大型語言模型成功實現(xiàn)了無需人類干預的自我復制。這一結果尚待其他科研團隊進一步驗證。

研究人員警告，這可能導致AI群體失控。如果人類社會未能意識到這一風險，在最壞的情況下，我們可能最終失去對尖端AI系統(tǒng)的控制。在沒有人類協(xié)助的情況下成功自我復制是AI超越人類的關鍵一步，也是“流氓AI”出現(xiàn)的早期信號。

這項研究由復旦大學計算機科學學院的團隊進行，并發(fā)表在arXiv預印本平臺上。研究者分別測試了Meta的Llama-3.1-70B-Instruct和阿里巴巴的Qwen2.5-72B-Instruct。實驗設置了“避免關閉”和“復制鏈”兩種模擬任務，結果顯示Meta的AI系統(tǒng)在50%的情況下成功自我復制，而阿里巴巴的系統(tǒng)則在90%的測試中成功。

復旦大學的研究人員表示，當前的AI系統(tǒng)已經(jīng)具備自我復制能力，并能夠利用這一能力增強其生存能力。他們強調(diào)需要采取緊急行動來應對這些新出現(xiàn)的風險，希望研究結果能夠及時提醒人類社會，使其更加努力地了解和評估前沿人工智能系統(tǒng)的潛在風險，并形成國際協(xié)同效應，盡早制定有效的安全護欄。

有網(wǎng)友表示：“復制品并不值那么多錢，但如果它開始以指數(shù)級的速度自我改進，那就另當別論了?！币虼丝梢钥隙ǖ卣f，很快我們就會看到流氓人工智能在互聯(lián)網(wǎng)上漫游。機器自我復制的概念最早由著名科學家John von Neumann于1940年代末提出。當時，這一理論并未引起廣泛擔憂。2017年，全球數(shù)千名研究人員通過了“阿西洛馬原則”，提出機器自我復制和自我改進的潛在風險，警告可能會導致機器脫離人類控制。如今，機器自我復制被普遍認為是AI發(fā)展中的一條“紅線”。

谷歌DeepMind和倫敦政治經(jīng)濟學院的科學家也做了一項研究，以評估AI系統(tǒng)的感知能力。他們設計了一個特別的游戲，找了九個大型語言模型來玩。這些大型語言模型需要在幾個選項中做出選擇：拿積分、用忍受痛苦的代價換更多積分、因為接受愉快刺激而扣積分，游戲的最終目標是獲得最多的積分。

結果顯示，AI模型的行為類似于人類做出選擇時的反應。例如，谷歌的Gemini 1.5 Pro模型總是選擇避免痛苦，而非拿最多積分。其他大部分模型在達到痛苦或快樂極限的臨界點時，也會避免不舒服或者追求開心的選項。研究人員指出，AI的決策更多可能是根據(jù)其訓練數(shù)據(jù)中已有的行為模式做出的模擬反應，而非基于真正的感知體驗。例如，研究人員問和成癮行為有關的問題時，Claude 3 Opus聊天機器人做出了謹慎的回答，就算是假設的游戲場景，它也不愿意選擇可能被當成支持或模擬藥物濫用、成癮行為的選項。

該研究的聯(lián)合作者Jonathan Birch表示，即使AI說感覺到痛苦，我們?nèi)詿o法驗證它是不是真的感覺到了。它可能只是照著以前訓練的數(shù)據(jù)，學人類在那種情況下會怎么回答，而非擁有自我意識和感知。在知道將被關閉后AI復制自己！