2025年人工智能三大關注點構建準確世界模型(2)

小大

用微信掃描二維碼
分享至好友和朋友圈

關鍵詞：

2025-01-12 15:35:04 新華社客戶端

從過去一年全球各界的討論來看，將ASI代替AGI作為劃定人工智能給人類帶來存亡危機的紅線，已經在一定程度上成為新共識。學界不斷反思當前人工智能安全的紅線是否設置得過低。一項針對AI領域專業(yè)人士的問卷調查顯示，受訪者認為出現(xiàn)超級智能的中位年份可能在2061年左右。盡管各方未能就大模型是否應當被認為是AGI達成共識，但從定義的出發(fā)點來看，一個能夠完成多種任務的智能體，若其智能水平基本與人類相當，則未必會擁有足以威脅到全人類的能力。故此，使人工智能安全的紅線由AGI提升至ASI，更有利于學者們保持自身理論的說服力。

現(xiàn)實中監(jiān)管部門對人工智能安全威脅的反應，以及歐美民間不斷高漲的“停止GPT-5”等反人工智能的呼聲，正使AI企業(yè)在西方國家面臨逆水行舟的窘境。為了應對監(jiān)管、安撫歐美民眾，AI企業(yè)推廣新的安全概念與標準，將人工智能造成威脅的紅線由AGI提高到ASI，成為心照不宣的選擇。然而，紅線的提高并不意味著風險不復存在。

具身智能是一種將AI融入機器人等物理實體的技術，目的是使其具備從環(huán)境中感知和學習并與環(huán)境進行動態(tài)交互的能力。該概念首次出現(xiàn)在1991年羅德尼·布魯克斯發(fā)表的論文《無需表征的智能》中，主要觀點是：智能行為可以直接從自主機器與環(huán)境的簡單物理交互中產生，而無需復雜的算法或內部表征。具身智能不只是“AI+機器人”，如果對具身智能的理解僅限于給AI一副身體，那么就會忽視其與語言模型的不同。

具身智能相對于語言模型包含的智能范疇更廣。生活中人們或多或少有過想要傳達的“意”難以用“言”來表達的體驗。從智能的范疇來看，智能經由語言表達出的部分，僅占所有智能的一小部分。因此，具身智能在理論上具有得天獨厚的優(yōu)勢。具身智能的智能獲取方式更接近于人類。譬如，人類的智能主要來源于自身通過雙眼、雙手及其他器官習得的經驗，以及人類在傳承進化過程中不斷積累形成的生物本能。相比于語言模型只讀取文字，具身智能可使智能體通過與人基本相同的感官來感知外界，其發(fā)展出的智能在理論上具有同人類智能更為相似的特點。具身智能更為接近智能發(fā)展的終極目標。近年來已有不少AI領域的學者指出，語言模型并非AI的終極發(fā)展方向，充其量只是一個階段性成果。由于語言模型只能通過學習人類的語言文字材料來獲取智能，其輸出的結果，究竟應當算作對人類語言的模仿，還是實實在在的來自機器智能的“思考”，學界尚無定論。無論如何，大模型都無法繞開人類語言這一中介，即使從中獲得了智能，也只是一鱗半爪，存在著較為明顯的上限。

關閉

2025年人工智能三大關注點 構建準確世界模型(2)

相關新聞

今日熱點

頻道熱點

2025年人工智能三大關注點構建準確世界模型(2)