離年薪百萬最近的大學(xué)專業(yè)，正在淪為新“天坑”(2)
不過新增人工智能專業(yè)的高校數(shù)量下降，并不意味著人工智能專業(yè)“涼了”，而是隨著學(xué)科布局日趨飽和，新一輪的資源博弈正浮上臺面。
今年4月和11月，教育部先后公布了兩批“人工智能+高等教育”應(yīng)用場景典型案例，共計50個案例，其中有43個都來自985和211高校[6][7]。
當(dāng)一些開設(shè)人工智能專業(yè)的雙非院校還在“誰來講課”“講什么課”中苦苦掙扎時，實力名校已經(jīng)開始強(qiáng)調(diào)技術(shù)落地，卷向新的階段。而這樣的局面，其實早在人工智能專業(yè)正式入駐各高校學(xué)院的時候，就有跡可循。
我們統(tǒng)計了所有開設(shè)人工智能本科專業(yè)的院校，發(fā)現(xiàn)在532所高校中，如南京大學(xué)、中國人民大學(xué)、西安電子科技大學(xué)等85所選擇“自立門戶”，整合現(xiàn)有師資與教學(xué)資源，成立人工智能學(xué)院。
更多的普通院校，則是將人工智能專業(yè)掛靠在原有的計算機(jī)學(xué)院、信息工程學(xué)院、大數(shù)據(jù)學(xué)院等院系。既方便“就地取材”學(xué)院現(xiàn)有資源，也不耽誤蹭上熱門，好招來生源。
但也有特殊的情況，比如西安工業(yè)大學(xué)結(jié)合自身的軍工優(yōu)勢，另辟蹊徑將人工智能專業(yè)納入兵器科學(xué)與技術(shù)學(xué)院，研究“智能兵器”[1][8]。
雖然在外人看來，人工智能四個字聽上去總是高深莫測、虛無縹緲，但其實它仰賴的基礎(chǔ)依舊是計算機(jī)學(xué)科。
正因如此，學(xué)生想學(xué)好人工智能就得成為“多面手”——不僅要數(shù)學(xué)好，看得懂算法公式的底層邏輯；又要足夠了解計算機(jī)，具有較強(qiáng)的編程能力；還得學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、深度學(xué)習(xí)等課程，設(shè)法教會計算機(jī)像人腦一樣思考。
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