調(diào)查英偉達(dá)是中國GPU自主化一步險(xiǎn)棋(9)

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2024-12-11 09:32:34 投資界

對于國產(chǎn)GPU而言，這道護(hù)城河更顯深不可測。在硬件性能和制造能力逐漸接近國際水準(zhǔn)的今天，應(yīng)用生態(tài)的差距成為國產(chǎn)GPU崛起的*障礙。

相比英偉達(dá)幾十年的積累，國產(chǎn)GPU在生態(tài)建設(shè)上幾乎是“白紙起步”。盡管近年來國內(nèi)企業(yè)在生態(tài)系統(tǒng)上有所布局，但總體來看，軟件開發(fā)工具的缺乏、開發(fā)者社區(qū)的薄弱以及行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的滯后，嚴(yán)重制約了國產(chǎn)GPU的市場化進(jìn)程。

這具體表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

1.工具鏈和算法庫的缺失

國產(chǎn)GPU雖然在硬件性能上逐漸追趕國際巨頭，但軟件工具鏈的匱乏讓開發(fā)者“無從下手”。英偉達(dá)的CUDA生態(tài)提供了幾乎所有主流算法的優(yōu)化庫，開發(fā)者可以即插即用。而國產(chǎn)GPU大多僅提供基礎(chǔ)的驅(qū)動支持，甚至需要開發(fā)者自行編寫底層接口，使用門檻高、效率低。

2.開發(fā)者社區(qū)的缺位

開發(fā)者是生態(tài)系統(tǒng)的“生命線”，英偉達(dá)通過CUDA積累了數(shù)百萬開發(fā)者，這些開發(fā)者不僅使用其產(chǎn)品，更通過開源社區(qū)貢獻(xiàn)代碼，反哺生態(tài)成長。而國產(chǎn)GPU在開發(fā)者社區(qū)的建設(shè)上尚屬起步階段，缺乏足夠的用戶規(guī)模和技術(shù)貢獻(xiàn)。

3.行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和應(yīng)用適配的滯后

在國際市場上，英偉達(dá)已經(jīng)通過CUDA影響了AI、圖形渲染和高性能計(jì)算等多個(gè)行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)，而國產(chǎn)GPU仍缺乏類似的行業(yè)話語權(quán)。這導(dǎo)致許多主流應(yīng)用對國產(chǎn)GPU的支持不足，進(jìn)一步加劇了生態(tài)劣勢。

那么，要如何跨越CUDA的“護(hù)城河”呢？

打破英偉達(dá)的生態(tài)壟斷，已經(jīng)成為國產(chǎn)GPU能否崛起的關(guān)鍵戰(zhàn)役。不得不說，要打贏這一仗，難度非常之大，而且失敗的可能性很大。但是，成事在天，謀事在人，要想實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)，可以從以下幾個(gè)方面著手：

1.依托開源，構(gòu)建國產(chǎn)GPU的基礎(chǔ)生態(tài)

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