兩年倒數(shù)！Anthropic CEO萬字長文預言：「強大AI」26年降臨，智力擊敗諾獎得主(8)

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2024-10-14 10:31:36 36氪

- 各種用于精確觀察正在發(fā)生的事情的顯微鏡技術：先進的光學顯微鏡（包括各種熒光技術、特殊光學等）、電子顯微鏡、原子力顯微鏡等。

- 基因組測序和合成，在過去幾十年里。成本已經(jīng)下降了幾個數(shù)量級。

- 光遺傳學，允許通過照射光線激發(fā)神經(jīng)元。

- mRNA疫苗，原則上允許我們設計針對任何東西的疫苗，然后快速適應。

- 細胞療法，如CAR-T，允許將免疫細胞從體內取出并「重新編程」，以攻擊任何東西。

- 理論突破，如疾病的病原體理論或認識到免疫系統(tǒng)與癌癥之間的聯(lián)系。

以上列舉的這些所有技術，是因為他想提出一個關鍵的主張——

如果有更多有才華、創(chuàng)造力的研究人員，這些技術的發(fā)現(xiàn)速度可能會提高10倍或更多。

為什么Amodei這么認為？

因為當我們試圖確定「智力回報」時，應該養(yǎng)成提出某些問題的習慣，而這些問題的答案就是原因。

首先，這些發(fā)現(xiàn)通常是由極少數(shù)研究人員做出的，往往是同一批人反復做出，這表明是技能而非隨機搜索（后者可能表明冗長的實驗是限制因素）。

其次，它們往往「本可以」比實際早幾年被發(fā)現(xiàn)：例如，CRISPR是細菌免疫系統(tǒng)中自然存在的一個組成部分，自80年代就已為人所知，但人們花了25年才意識到它可以被重新用于一般的基因編輯。

第三，成功的項目往往是小規(guī)模的，或最初人們認為不太有前途的后續(xù)想法，而不是大規(guī)模資金支持的努力。這表明推動發(fā)現(xiàn)的不僅僅是大規(guī)模的資源集中，而是創(chuàng)新能力。

最后，盡管這些發(fā)現(xiàn)中有一些具有「順序依賴性」，這再次可能造成實驗延遲。不過，許多也許是大多數(shù)，都是獨立的，意味著可以同時并行進行多項工作。

這些事實都在表明，如果科學家更聰明，更善于在人類擁有的大量生物學知識之間建立聯(lián)系，就有數(shù)百個這樣的發(fā)現(xiàn)等待被做出。

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