AI是今年諾貝爾獎最大贏家嗎科學界的新寵兒誕生

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2024-10-13 09:21:00 極目新聞

2024年的諾貝爾獎在科學領(lǐng)域掀起波瀾，生理學或醫(yī)學獎、物理學獎、化學獎相繼公布，其中物理學獎與化學獎的殊榮均歸屬AI領(lǐng)域的研究者，讓人們驚嘆于AI技術(shù)在本年度諾貝爾獎中的突出表現(xiàn)。

AI是今年諾貝爾獎最大贏家嗎

美國的約翰·霍普菲爾德與加拿大的杰弗里·辛頓因在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及機器學習方面的開創(chuàng)性貢獻榮獲諾貝爾物理學獎。他們的工作為深度學習的進步和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應用打下了堅實基礎(chǔ)，對AI領(lǐng)域的蓬勃發(fā)展影響深遠。

諾貝爾化學獎則由三位科學家分享。大衛(wèi)·貝克因在計算蛋白質(zhì)設(shè)計上的突破獲獎，而德米斯·哈薩比斯與約翰·江珀憑借AlphaFold2這一人工智能模型在蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預測上的革命性成就共同獲獎。AlphaFold2解決了長達半個世紀的科學難題，能夠預測數(shù)百萬種蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，對藥物研發(fā)等行業(yè)產(chǎn)生了重大影響。

這些獎項揭示了科研領(lǐng)域的一個顯著趨勢：AI正作為一種重要力量，推動著科學研究模式的變革。它跨越物理、化學、生物、醫(yī)藥等多個學科，成為解鎖復雜科學謎題的關(guān)鍵工具。AI應用的這一理論框架，即從實際問題到AI可處理的數(shù)據(jù)，再到深度學習輸出結(jié)果，預示著科學研究的邊界將被持續(xù)拓寬。

盡管AI在科研中的作用日益顯著，引發(fā)了是否未來科研將依賴AI的擔憂，但實際上，AI與人類科學家之間更多的是互補關(guān)系。AI擅長處理大規(guī)模數(shù)據(jù)和模擬，而人類科學家的創(chuàng)新思維、跨學科整合能力以及基于倫理道德的決策過程，是當前AI所不具備的。

中國在AI輔助科研方面展示出強勁實力，根據(jù)相關(guān)報告，中國在生成式人工智能專利申請方面位居全球首位，且已有多項成功案例，如利用AI算法發(fā)現(xiàn)大量新型RNA病毒，極大地豐富了全球RNA病毒多樣性知識庫。

然而，AI在科研應用中的快速發(fā)展也伴隨著挑戰(zhàn)，如知識產(chǎn)權(quán)侵犯、隱私泄露、數(shù)據(jù)造假等問題。應對這些挑戰(zhàn)，需建立健全相關(guān)政策體系，增加研發(fā)投入，培養(yǎng)跨學科人才，并強化倫理審查與監(jiān)管，確保AI輔助科研的健康發(fā)展。

在科技進步的浪潮中，與AI等新興技術(shù)共同成長，是順應時代發(fā)展的必要選擇。在邁向科技強國的道路上，我們應積極采納AI新技術(shù)，同時堅持科技向善的原則，確保技術(shù)的正面影響和社會的可持續(xù)發(fā)展。

(責任編輯：張小花 TT1000)

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