兩年倒數(shù)！Anthropic CEO萬字長文預言：「強大AI」26年降臨，智力擊敗諾獎得主(12)
他自己對擴展假說的態(tài)度一直：「啊哈，原來如此——這在高層次上解釋了智能是如何運作的，以及為什么能如此容易地進化。」
然而，這似乎并不是大多數(shù)神經(jīng)科學家的觀點。部分原因是擴展假說作為「智能的秘密」，甚至在AI領域內(nèi)也沒有被完全接受。
神經(jīng)科學家應該嘗試將這一基本洞見與人腦的特點（生物物理限制、進化歷史、拓撲結構、運動和感覺輸入/輸出的細節(jié)）結合起來，以試圖解決神經(jīng)科學的一些關鍵難題。
有些人可能正在這樣做，但還不夠；除了人類科學家，AI也將更有效地利用這個視角來加速進展。
AI的四條加速路徑
Amodei預計，AI將通過四條不同的路徑加速神經(jīng)科學進展，希望這些路徑能夠共同作用，以治愈精神疾病并改善大腦功能：
- 傳統(tǒng)的分子生物學、化學和遺傳學
AI可能通過相同的機制加速這一進程。有許多藥物可以調(diào)節(jié)神經(jīng)遞質(zhì)，以改變大腦功能、影響警覺性或感知、改變情緒等，而AI可以幫助我們發(fā)明更多這樣的藥物。AI可能還會加速對精神疾病遺傳基礎的研究。
- 精細神經(jīng)測量和干預
這是能夠測量大量單個神經(jīng)元或神經(jīng)元回路的活動，并進行干預以改變它們行為的能力。光遺傳學和神經(jīng)探針是能夠在活體生物中進行測量和干預的技術，一些非常先進的方法（如分子計時器）也已被提出，并且在原則上似乎可行。
- 先進的計算神經(jīng)科學
如上所述，現(xiàn)代AI的具體見解和整體思路都可能應用于系統(tǒng)神經(jīng)科學的問題，包括揭示精神病或情緒障礙等復雜精神疾病的真正原因。
- 行為干預
精神病學和心理學在20世紀已經(jīng)發(fā)展出了廣泛的行為干預技術；可以推斷，AI也可以加速這些技術的發(fā)展，包括開發(fā)新方法和幫助患者堅持現(xiàn)有方法。
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