規(guī)模較大的羞辱房,甚至還會(huì)細(xì)分成不同的小房間,比如家屬羞辱房。男性甚至偷拍自己的媽媽、姐姐、妹妹的照片傳到群聊中。
△聊天室中,有男性將親妹妹的照片上傳其中(照片已被紅色馬賽克遮擋),配文為翻譯成中文的聊天記錄。
2019年,震驚全球的N號(hào)房事件發(fā)生時(shí),就有網(wǎng)友語(yǔ)帶諷刺:“全韓國(guó)的出租車(chē)總數(shù)只有26萬(wàn)臺(tái),這意味著,你在街上碰見(jiàn)N號(hào)房會(huì)員的概率,和碰見(jiàn)出租車(chē)一樣?!?/p>
這句話,不僅能用在今日的Deepfake聊天室上,真實(shí)的情況更加觸目驚心。
N號(hào)房1.0基本以真實(shí)的盜攝內(nèi)容為主,這意味著犯罪者還需要自行拍攝,獲取素材。但Deepfake技術(shù)越來(lái)越成熟后,Deepfake房的犯罪成本降至極低——AI生成的圖像、視頻,內(nèi)容逼真到讓人恍惚。
今年5月,一位40歲的首爾大學(xué)畢業(yè)生樸某被逮捕,他用48名女性受害者的照片,制作了1852份性剝削內(nèi)容,受害者都是他在生活中認(rèn)識(shí)的女性。
一位在首爾的老師,發(fā)現(xiàn)自己也成為了“熟人凌辱房”的主角,始作俑者是她執(zhí)教班級(jí)的學(xué)生,但她無(wú)法得知是哪一位。
“那張照片會(huì)跟著我一輩子嗎?”她崩潰地向媒體訴說(shuō)。
Deepfake事件爆出后,志愿者根據(jù)媒體報(bào)道、匿名投稿核實(shí),制作了一張涉及Deepfake加害者地圖。紅色標(biāo)記密密麻麻,幾乎要將韓國(guó)中心地帶淹沒(méi)。
△志愿者整理的“加害者學(xué)校地圖”,紅點(diǎn)幾乎要將韓國(guó)中心地帶的地圖淹沒(méi)來(lái)源:https://deepfakemap.kr
根據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)測(cè)機(jī)構(gòu)SecurityHero的統(tǒng)計(jì),2023年韓國(guó)的Deepfake色性產(chǎn)業(yè),就占到了全球的53%——與之相對(duì)的,韓國(guó)2023年的GDP,還不到全球的2%。
△2023年全球Deepfake色情產(chǎn)業(yè)分布制圖:智能涌現(xiàn)
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