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2024-09-11 11:31:55 今日頭條

用于制作深度造假內(nèi)容的技術(shù)也不難獲得。美國(guó)紐約州立大學(xué)布法羅分校計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系教授呂思偉（Siwei Lyu）對(duì)新京報(bào)記者解釋稱，“deepfake”一詞本身就是深度學(xué)習(xí)（deep learning）和虛假媒體（fake media）的混合詞，指的是使用依賴于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的生成式人工智能模型創(chuàng)建的多媒體文本，其中包括文本、音頻、圖像與視頻。生成式人工智能系統(tǒng)可以在大量無(wú)標(biāo)記數(shù)據(jù)上進(jìn)行訓(xùn)練，這些模型已足以生成令人信服的內(nèi)容。因此，技術(shù)門檻被極大降低。

“有了人工智能技術(shù)，可以輕松、快速且廉價(jià)地生產(chǎn)深度偽造的視聽(tīng)材料，它本可以用于更有益的方面，例如電影、零售行業(yè)等?！焙商m蒂爾堡大學(xué)法律、技術(shù)與社會(huì)研究所副教授巴特·范德·斯魯特（Bart van der Sloot）說(shuō)，不幸的是，深度偽造技術(shù)最常見(jiàn)的應(yīng)用是色情內(nèi)容，“尤其當(dāng)年輕女孩成為受害者，這可能導(dǎo)致災(zāi)難性的結(jié)果?！?/p>

2019年一份調(diào)查深度偽造用途的報(bào)告發(fā)現(xiàn)，96%的線上深度偽造內(nèi)容與色情有關(guān)，這一數(shù)字仍有增加的趨勢(shì)。

以目前來(lái)看，打擊深度偽造也存在不少障礙。斯魯特發(fā)現(xiàn)，生成深度偽造色情內(nèi)容時(shí)，受害者本人往往并不知情，而且內(nèi)容也只有通過(guò)網(wǎng)絡(luò)得到傳播后，才會(huì)被外界發(fā)現(xiàn)并采取行動(dòng)。網(wǎng)絡(luò)上有如此多的深度偽造色情內(nèi)容，執(zhí)法部門也很難評(píng)估這些內(nèi)容是否得到了當(dāng)事人的同意，其中究竟是真人還是人工智能生成的人。即便找到犯罪者，確認(rèn)受害者并刪除材料，這時(shí)傷害往往已經(jīng)造成，一切都太晚了。

李娟枝認(rèn)為，事后追蹤只是“亡羊補(bǔ)牢”，應(yīng)該從源頭加強(qiáng)平臺(tái)層面監(jiān)管，“如果犯罪分子隱藏在一個(gè)匿名平臺(tái)之中，那么這個(gè)平臺(tái)就將成為犯罪的溫床。”

針對(duì)具體措施，呂思偉認(rèn)為，短期而言，應(yīng)出臺(tái)系列政策和法規(guī)，禁止或限制旨在產(chǎn)生有害影響的深度偽造內(nèi)容。長(zhǎng)期解決方案還是應(yīng)回歸技術(shù)本身，需要進(jìn)一步開(kāi)發(fā)用于自動(dòng)檢測(cè)、刪除或跟蹤深度偽造內(nèi)容的技術(shù)。

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