老年人在空閑時間瀏覽養(yǎng)生視頻,往往會遭遇兒女的勸阻,提醒他們勿輕信偽科學(xué)知識。年輕人于學(xué)習(xí)間隙玩游戲以緩解壓力,卻常遭家長批評。人們在網(wǎng)絡(luò)上的瀏覽痕跡與消費記錄,似乎總是難以逃過親朋好友的眼睛。
許多人對此類經(jīng)歷感同身受。近期,“不要給我推薦可能認(rèn)識的人了”話題甚至登上熱搜,眾多網(wǎng)友紛紛表示,渴望在互聯(lián)網(wǎng)上享受片刻寧靜,而非被App擅自將自己的動態(tài)展示給現(xiàn)實中的熟人,呼吁給予個人隱私更多的尊重與保護(hù)。
公眾普遍認(rèn)為,平臺未經(jīng)許可獲取個人信息并進(jìn)行“熟人推薦”,是對個人隱私的侵犯,令人反感。那么,為何“熟人推薦”會引發(fā)如此大的抵觸情緒?
“熟人推薦”現(xiàn)象普遍存在各類社交媒體及購物平臺中。它們基于用戶數(shù)據(jù),通過算法分析預(yù)測用戶可能感興趣的人、內(nèi)容或商品,并進(jìn)行推送。一旦用戶點擊某鏈接或授權(quán)平臺訪問通訊錄,便會被源源不斷的類似信息包圍,包括那些許久未聯(lián)系的“熟人”也能輕易得知用戶的興趣偏好與消費行為。
這種“熟人推薦”實為“個性化推薦”的一種形式,即App通過收集用戶通訊錄、社交關(guān)系等數(shù)據(jù),運用算法推測用戶的喜好,進(jìn)而進(jìn)行推薦。自移動互聯(lián)網(wǎng)興起以來,“用戶畫像”與“個性化推薦”便成為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的重要工具。隨著市場競爭加劇與獲客成本上升,這類基于用戶數(shù)據(jù)的個性化服務(wù)愈發(fā)受到重視,成為各大平臺不可或缺的一部分。
然而,用戶對這種“算法”逐漸產(chǎn)生警覺??此啤氨饶愀恪钡谋澈?,其實是利用用戶自身的數(shù)據(jù),而這些數(shù)據(jù)的掌控權(quán)卻往往不在用戶手中。人們開始質(zhì)疑:所謂的“推薦”,究竟是為用戶便利考慮,還是僅僅視用戶為商業(yè)價值的挖掘?qū)ο螅?/p>
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