智能不足主要因?yàn)槿斯げ粔?/strong>

當(dāng)前生成式大模型發(fā)展遇到了數(shù)據(jù)稀少與算力不足的問(wèn)題，限制了智能水平的進(jìn)一步提升，尤其是缺乏處理復(fù)雜問(wèn)題和洞察關(guān)鍵信息所需的深度邏輯推理能力。

根本原因在于，當(dāng)前人工智能依然非常依賴人類原始數(shù)據(jù)和與人類的互動(dòng)行為。

研究發(fā)現(xiàn)，用大模型生成的內(nèi)容來(lái)訓(xùn)練大模型會(huì)導(dǎo)致模型完全崩潰，智能水平急劇下降。

要持續(xù)提高機(jī)器的智能水準(zhǔn)，必須有持續(xù)的高質(zhì)量人類原創(chuàng)內(nèi)容進(jìn)行訓(xùn)練。

機(jī)器學(xué)習(xí)涌現(xiàn)智能，而機(jī)器自我學(xué)習(xí)之前首先要向人學(xué)習(xí)。而且這種學(xué)習(xí)是持續(xù)過(guò)程，不僅在于技術(shù)的探索發(fā)展階段，也延展至技術(shù)使用和運(yùn)營(yíng)階段。人機(jī)協(xié)同，將成為新聞信息生產(chǎn)的主場(chǎng)景。這個(gè)場(chǎng)景下，專業(yè)人士的主要職責(zé)將從“獨(dú)立思考”轉(zhuǎn)向通過(guò)提示工程技術(shù)促進(jìn)人機(jī)之間的“協(xié)同思考”與合作。

人工的價(jià)值在于，知道機(jī)器不知道的，并且以提示的方式告知機(jī)器，進(jìn)而不斷修正、優(yōu)化輸出結(jié)果。

媒體正從讓人只看到片面信息，轉(zhuǎn)向幫助人全面理解信息

上個(gè)世紀(jì)麥克盧漢提出的著名論斷“媒介是人的延伸”，既提前揭示了互聯(lián)網(wǎng)的媒介本質(zhì)，也適用于人工智能時(shí)代。不太引人注目的是，麥克盧漢提出的“媒介分割人類”的理論，即技術(shù)對(duì)耳目喉舌的分別影響，形成了信息采集加工傳播的各自發(fā)展，打亂了我們?cè)救嬲J(rèn)識(shí)事物的平衡。

現(xiàn)在這種不平衡的最新表現(xiàn)就是，信息生產(chǎn)和傳播變得非常發(fā)達(dá)，導(dǎo)致信息太多了，而我們的大腦處理不過(guò)來(lái)，這就是信息過(guò)載。

事物發(fā)展有分有合。現(xiàn)在我們正合并信息存儲(chǔ)、表達(dá)、生產(chǎn)和傳播，形成了集報(bào)紙、電臺(tái)、電視功能于一身的新全媒體。同時(shí)，智能計(jì)算幫我們處理信息，提高了信息生產(chǎn)的效率。

在這個(gè)過(guò)程中，技術(shù)不斷與人的生活融合。就像手機(jī)、耳機(jī)、相機(jī)等機(jī)器已經(jīng)普及甚至寸步不離一樣，人工智能在信息生產(chǎn)和消費(fèi)中也將成為人類最新的“機(jī)器器官”。

（作者系新華社媒體融合生產(chǎn)技術(shù)與系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室原常務(wù)副主任）