博主:AI投入暫未兌現(xiàn)紅利 效率提升難轉(zhuǎn)利潤。翻開近兩年的企業(yè)財報,一個耐人尋味的現(xiàn)象正在全球蔓延。自2023年生成式大模型掀起浪潮以來,從跨國集團到中小創(chuàng)業(yè)公司,幾乎沒有企業(yè)缺席這場AI軍備競賽。采購模型服務(wù)、組建專屬技術(shù)團隊、推進全部門AI試點,真金白銀的投入一浪高過一浪。員工們的直觀感受也十分鮮明:文案撰寫、代碼開發(fā)、數(shù)據(jù)整理、日常溝通,各類工具切實降低了重復勞動的負荷,個人工作效率肉眼可見提升。

然而,落到最核心的經(jīng)營數(shù)據(jù)上,一切卻仿佛按下了暫停鍵。營收曲線沒有同步上揚,成本結(jié)構(gòu)未見實質(zhì)性優(yōu)化,重金砸下的AI項目遲遲沒能轉(zhuǎn)化為利潤表上的正向增量。不少管理者開始陷入困惑:投入與產(chǎn)出嚴重失衡,如今的AI究竟是引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)變革的新生產(chǎn)力,還是一場熱鬧過后的概念狂歡?
回顧產(chǎn)業(yè)史就會發(fā)現(xiàn),當下的困境并非AI獨有。百余年前電力走入工業(yè)體系,數(shù)十年間同樣經(jīng)歷了“技術(shù)普及、效率感知、收益滯后”的循環(huán)。如今AI面臨增長困局,本質(zhì)上是通用技術(shù)落地過程中必經(jīng)的陣痛。技術(shù)工具的普及只是第一步,想要真正釋放價值,還需跨越組織、流程、商業(yè)模式等多重關(guān)卡。
走進當下絕大多數(shù)企業(yè)的辦公場景,AI的應(yīng)用形態(tài)其實高度趨同。行政人員用大模型草擬公文、整理會議紀要,市場團隊依靠AI批量產(chǎn)出宣傳素材,技術(shù)人員借助智能編碼工具提速開發(fā)進度,職能崗位的單點提效已經(jīng)成為常態(tài)。根據(jù)多家調(diào)研機構(gòu)聯(lián)合統(tǒng)計,超八成職場人認可AI對個人工作的賦能效果,日常事務(wù)處理時長普遍縮短三成以上。