龍蝦之父推薦了兩款國產(chǎn)模型 PinchBench榜單引關(guān)注。龍蝦太火,所有人都想一試。但真到了上手環(huán)節(jié)就會遇到難題——究竟哪個模型最適合OpenClaw呢?別急,龍蝦之父推薦了一個有趣的榜單:PinchBench。這個榜單專為龍蝦而設,從成功率、速度、價格等維度評估全球大模型對OpenClaw的適配程度,并且實時更新。
今年2月底,PinchBench就已經(jīng)出現(xiàn),現(xiàn)在更受歡迎了。這不僅因為有龍蝦之父的推薦,更重要的是中國模型的表現(xiàn)確實出色。前排國產(chǎn)模型在榜單中的表現(xiàn)非常搶眼。
熟悉龍蝦的人都知道,選擇合適的模型非常重要。一方面,龍蝦消耗token成本高;另一方面,速度也不能太慢,以免影響用戶體驗。因此,人們在價格和速度之間艱難權(quán)衡。PinchBench則直接告訴你答案,按照成功率、速度、價格這三個基本維度對全球模型進行排名,使得哪個模型更擅長什么一目了然。
截至發(fā)稿前,榜單具體情況如下:整體而言,中國模型在成功率和速度方面表現(xiàn)出色,但在價格方面稍遜一籌。比成功率,除了第一名谷歌Gemini 3 Flash,第二、第三名都出自國內(nèi)。具體排名如下: - 第一名(Gemini 3 Flash):成功率95.1% - 第二名(MiniMax M2.1):成功率93.6% - 第三名(Kimi K2.5):成功率93.4%
值得注意的是,MiniMax用的還不是它家最新模型MiniMax M2.5。比速度,國產(chǎn)模型MiniMax M2.5更是超越了Gemini、Llama等模型,登上榜首。MiniMax M2.5在SWE-Bench Verified測試中,完成任務的速度較上一代M2.1提升了37%,端到端運行時間縮短至22.8分鐘,與Claude Opus 4.6持平。然而,在價格方面,國產(chǎn)模型與OpenAI、谷歌模型相比缺乏優(yōu)勢。例如,GPT-5-nano輸入價格低至0.05美元/百萬tokens,輸出價格低至0.40美元/百萬tokens,而國產(chǎn)模型中最便宜的MiniMax M2.1,輸入價格為2.1元/百萬tokens(約0.3美元/百萬tokens),輸出價格為8.4元/百萬tokens(約1.2美元/百萬tokens),平均下來幾乎是前者的3倍。
近日,騰訊的SkillHub正式上線。有消息稱,騰訊正在從Clawhub抓取技能并導入新平臺
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2026-03-31 15:32:10小米字節(jié)等四款模型躋身全球前十