第二個(gè)階段是產(chǎn)業(yè)Agent的構(gòu)建。當(dāng)前Agent更多是基于場(chǎng)景和知識(shí)的構(gòu)建，無(wú)法進(jìn)行體系化管理。企業(yè)AI客戶(hù)對(duì)于智能體的認(rèn)知早已不再沉迷于簡(jiǎn)單應(yīng)用。僅僅依靠企業(yè)文本的暴力投喂，只能產(chǎn)生政策規(guī)章問(wèn)答和報(bào)告生成寫(xiě)作服務(wù)，嘗鮮期已過(guò)，企業(yè)早已回歸理性。各類(lèi)基于已有計(jì)算服務(wù)和數(shù)據(jù)表格的Prompt命題作文式開(kāi)發(fā)，手搓各類(lèi)眼花繚亂的數(shù)據(jù)Agent……企業(yè)開(kāi)始逐漸厭煩營(yíng)造看似欣欣向榮的“虛假繁榮”。行業(yè)越來(lái)越意識(shí)到，企業(yè)AI智能體既不該是文件助手，也不應(yīng)該是糅雜各類(lèi)報(bào)表查詢(xún)接口的語(yǔ)音操作系統(tǒng)，而應(yīng)該真正理解企業(yè)的數(shù)字化運(yùn)行環(huán)境，懂?dāng)?shù)據(jù)、懂計(jì)算、懂流程，能夠基于業(yè)務(wù)目標(biāo)，自動(dòng)地尋找數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)，推動(dòng)業(yè)務(wù)流程的高效執(zhí)行。這一切的關(guān)鍵前提是企業(yè)是否能建立起一套企業(yè)數(shù)據(jù)、計(jì)算、流程的知識(shí)體系與AI對(duì)接，即AI Ready，才是未來(lái)企業(yè)能夠借助AI實(shí)現(xiàn)效率提升的關(guān)鍵。

最近，Anthropic公布了一個(gè)數(shù)據(jù)：軟件工程占約50%智能體工具API調(diào)用。但更關(guān)鍵的是趨勢(shì)，其他行業(yè)也開(kāi)始出現(xiàn)應(yīng)用，未來(lái)潛力巨大，關(guān)鍵在于利用企業(yè)專(zhuān)有數(shù)據(jù)。AI接管企業(yè)實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化將為企業(yè)帶來(lái)巨大的生產(chǎn)力提升，堪比第三次工業(yè)革命，這件事正在發(fā)生。海致在逐步幫用戶(hù)實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，一切都是時(shí)間問(wèn)題。

海致為什么說(shuō)他能夠?qū)崿F(xiàn)這個(gè)未來(lái)？他們的秘訣是圖模融合技術(shù)。不僅以圖承載企業(yè)私有全量數(shù)據(jù)資產(chǎn)、行業(yè)知識(shí)的關(guān)系梳理與深度應(yīng)用，更關(guān)鍵的是，與大模型深度融合使大模型能夠讀懂和據(jù)此執(zhí)行。這一技術(shù)路線已經(jīng)在產(chǎn)業(yè)端實(shí)現(xiàn)了商業(yè)化落地，產(chǎn)生了相當(dāng)高的復(fù)購(gòu)率和粘性，從技術(shù)和商業(yè)兩個(gè)角度證明了自己巨大的發(fā)展前景。在金融、電力等關(guān)鍵行業(yè)要求高、業(yè)務(wù)復(fù)雜，而海致科技卻步伐落地案例，更能體現(xiàn)其技術(shù)產(chǎn)品的價(jià)值，也印證了業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化的廣闊應(yīng)用空間。