“AI除幻第一股”誕生讓AI接管流程(2)

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2026-02-26 18:35:29 新智元

在之前的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化浪潮下，越來越多的機器采集數(shù)據(jù)，規(guī)模與日俱增。現(xiàn)代企業(yè)數(shù)字化管理從數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務管理中獲得極大效能提升，但數(shù)據(jù)淤積和沉睡情況也在發(fā)生。依托物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)這些龐大的基礎(chǔ)設(shè)施支撐，越來越多的行業(yè)管理更細、規(guī)模更大，躍升堪稱指數(shù)級。企業(yè)管理者普遍意識到，制約數(shù)據(jù)價值釋放的最大瓶頸是人而非機器。AI自動化成為唯一出路。例如，城市交通單日百TB數(shù)據(jù)，毫秒級處理調(diào)度，人工處理難如登天，但AI游刃有余。電力配網(wǎng)數(shù)萬節(jié)點實時產(chǎn)數(shù)，要精準匹配源網(wǎng)荷儲，AI從容應對，而人難以避免忙中出錯。銀行信用卡單日數(shù)TB風控數(shù)據(jù)，授信申請數(shù)以萬計，但風控人員單日僅能審核數(shù)十筆，AI可秒級完成。運營商數(shù)億用戶日均海量數(shù)據(jù)，人工難以做出精準到用戶畫像，AI卻能精準推送營銷服務。

一線員工的角色也會被徹底重構(gòu)：他們會從流程的“執(zhí)行者”轉(zhuǎn)變?yōu)闄C器的“輔助者”。90%的核心業(yè)務由AI自主閉環(huán)，剩下的10%，那些需要肉身感知、復雜社交或特殊處置的環(huán)節(jié)，才交給人類這臺“最高級和最貴的傳感器”去處理。最終，會形成一種AI主導流程、人力輔助優(yōu)化全新運營模式。在這種模式下，人類將迎來生產(chǎn)力的極度釋放。

回顧過去幾年，產(chǎn)業(yè)AI大致經(jīng)歷了兩個階段。第一個階段是基于微調(diào)的產(chǎn)業(yè)大模型構(gòu)建，但存在很多問題。產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)無法一次性匹配超大規(guī)模參數(shù)模型，多輪LORA等微調(diào)方法無法有效控制大模型能力遺忘的持續(xù)衰減。產(chǎn)業(yè)大模型基于大模型技術(shù)框架，只是大量的文本知識暴力出奇跡，大模型并不真正懂得企業(yè)的數(shù)據(jù)，無法真正意義上幫助企業(yè)決策。企業(yè)知識是分專業(yè)、分版本、分系統(tǒng)管理的，不是一堆文本可以靠“暴力融合”解決的。與微調(diào)笨重的AI構(gòu)建相比，RAG的服務形態(tài)可能更適合企業(yè)專業(yè)知識與大模型一加一大于二的真正訴求。于是，越來越多的企業(yè)開始嘗試用更客觀準確的知識圖譜構(gòu)建企業(yè)的專業(yè)知識體系、用基于圖模孿生的新技術(shù)范式打造企業(yè)更為實用可靠的AI應用體系。

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