12月5日，國際大學生程序設計競賽（簡稱ICPC）北京總部官網(wǎng)公布了近期華為創(chuàng)始人任正非與ICPC主席、教練及獲獎選手的座談會紀要。這次談話于11月4日在華為上海練秋湖研發(fā)中心貝殼圖書館進行。任正非在會談中回答了多個關于人工智能的問題，并分享了他對該領域的看法以及華為公司在人工智能領域的重點。

任正非坦誠自己對于AI并不專業(yè)。他認為未來十年到二十年將是大預言家和大科學家構(gòu)想科技社會結(jié)構(gòu)的重要時期。他透露，華為正在研究未來3-5年內(nèi)如何將大模型、大數(shù)據(jù)和大算力應用于工農(nóng)業(yè)和科技產(chǎn)業(yè)。他舉例說明了華為如何通過AI賦能高爐煉鐵和無人挖煤等領域。此外，他還提到瑞金醫(yī)院的病理大模型，利用大模型推理對切片進行分析，以提高醫(yī)生的診斷能力。他還提到了華為乘用車的自動駕駛模型以及座艙和手機上的小藝對話模型。

任正非表示，華為的人工智能研究聚焦于解決生產(chǎn)與消費中的實際問題。盡管取得了一些進展，但仍有很多需要積累的地方。他強調(diào)，人工智能在華為的地位重要，但當前最重要的還是通信技術(shù)，如無線電、光通信、核心網(wǎng)和數(shù)據(jù)通信等。這是因為未來的感知與控制需要先進的網(wǎng)絡來傳輸數(shù)據(jù)，否則AI將成為信息孤島，無法實現(xiàn)真正的智能。

談及中美在人工智能領域的追求方向時，任正非指出，美國更關注通用人工智能AGI和超級人工智能ASI，試圖完整地解決人類和社會的未來問題。而中國則側(cè)重于解決具體的實際問題，例如城市安全、公共教育衛(wèi)生的進步以及礦山生產(chǎn)的無人化等。他強調(diào)，無人化帶來的員工再教育工程也非常重要，以確保這些人員能夠適應新的職業(yè)需求。

針對算力需求，任正非認為未來會出現(xiàn)算力過剩的情況。他表示，建數(shù)千個或數(shù)百個大模型是正確的探索方向，但需求預測和推演仍然存在不確定性。因此，算力過剩的時代一定會到來。

任正非還強調(diào)，企業(yè)應創(chuàng)造商業(yè)價值，學校則負責探索人類的未來。他提到，學校在做“0-1”的創(chuàng)新研究，即使失敗也能培養(yǎng)出大量人才。企業(yè)則將學校的理論轉(zhuǎn)化為工業(yè)現(xiàn)實。他舉例稱，華為一名22歲的年輕人提出了全球最好的氣象模型，用于預測糧食產(chǎn)量、發(fā)電量和臺風路線。另一名俄羅斯女孩發(fā)明了新的余數(shù)算法，可能改變AI芯片的乘加器實現(xiàn)結(jié)構(gòu)，但目前尚未采用。

任正非鼓勵青年創(chuàng)業(yè)者追求最高點。他表示，中國已經(jīng)有一大批能力強的創(chuàng)業(yè)者，他們不再羨慕別人，而是專注于自己的事業(yè)。他提到，中國有百萬青年在機器人領域工作，資本也在推動他們的成長。這些年輕人是中國走向現(xiàn)代化的中堅力量。

最后，任正非談到了量子科學。他認為量子科學遲早會突破，量子計算機的研究是國家和人類的重要命題。盡管華為無法承擔量子研究，但如果量子計算機問世，華為可能會購買。他表示，量子計算一定會成功，但不能因為未來的技術(shù)而忽視當前的努力。