車企搶灘機器人賽道 智能化轉(zhuǎn)型加速。2025年10月，奇瑞召開全球創(chuàng)新大會，正式發(fā)布智能機器人墨茵。在大會主旨演講中，奇瑞明確將機器人業(yè)務(wù)視為“第二增長曲線”，提出以產(chǎn)業(yè)化體系優(yōu)勢加速技術(shù)突破，走向全球落地，邁入全球機器人第一梯隊。

奇瑞的動作反映了車企集體涌入機器人賽道的趨勢。據(jù)統(tǒng)計，截至目前，國內(nèi)外已有超過20家車企披露了機器人業(yè)務(wù)進展，從傳統(tǒng)車企到造車新勢力，從自主研發(fā)到投資合作，一場關(guān)于未來智能形態(tài)的戰(zhàn)略競賽已經(jīng)全面展開。

特斯拉的戰(zhàn)略藍圖中，Optimus被視為有望重塑公司價值的核心支柱。2021年8月，特斯拉在AI Day上首次提出人形機器人概念，命名為TeslaBot；2022年9月，特斯拉展示了原型機，僅具備基礎(chǔ)行走和簡單工作能力；如今，Optimus的交互能力有了質(zhì)的提升。2025年10月4日，馬斯克在社交平臺X發(fā)布了一段Optimus“練功夫”的視頻，展示其流暢完成扎馬步、轉(zhuǎn)身、出拳、踢腿等動作，并展現(xiàn)出優(yōu)秀的平衡能力。這些進步離不開特斯拉在汽車領(lǐng)域的技術(shù)積累和技術(shù)復(fù)用與供應(yīng)鏈共享。然而，特斯拉的量產(chǎn)進程并不順利，技術(shù)問題仍是核心挑戰(zhàn)。2025年10月8日，有外媒爆料稱，由于Optimus2的手部和前臂設(shè)計遭遇嚴重技術(shù)難題，無法實現(xiàn)類人的靈活操作，特斯拉不得不暫停生產(chǎn)。10月22日，在特斯拉三季度財報電話會上，馬斯克直接宣告今年量產(chǎn)人形機器人Optimus的計劃泡湯。

現(xiàn)代汽車選擇通過收購快速補齊技術(shù)短板，再從工業(yè)場景尋找商業(yè)化突破口。2020年，現(xiàn)代汽車集團以約11億美元收購波士頓動力80%股權(quán)。隨后，現(xiàn)代推動波士頓動力完成“棄液轉(zhuǎn)電”的技術(shù)革新，借助自身在電動化領(lǐng)域的供應(yīng)鏈與制造優(yōu)勢，降低Atlas機器人成本。自2021年起，現(xiàn)代工廠開始使用波士頓動力的四足機器人Spot執(zhí)行巡視任務(wù)。2025年5月6日，現(xiàn)代宣布將在美國佐治亞州新工廠部署波士頓動力Atlas人形機器人，參與汽車生產(chǎn)流程，目標(biāo)是每年30萬輛電動及混合動力汽車的產(chǎn)能。

廣汽對機器人的態(tài)度透著一股“掌控核心技術(shù)”的堅持。自2022年啟動研發(fā)以來，廣汽明確關(guān)鍵部件自研策略，并組建團隊進行技術(shù)攻堅。2024年12月，廣汽發(fā)布第三代具身智能機器人GoMate，其驅(qū)動器、電機、靈巧手等核心部件均為自主設(shè)計制造，降低了生產(chǎn)成本并構(gòu)建了技術(shù)壁壘。此外，GoMate的“可變輪足移動結(jié)構(gòu)”進一步拓寬了應(yīng)用場景，能在兩輪、四輪模式間靈活切換，適用于室內(nèi)辦公環(huán)境和室外復(fù)雜巡邏場景。與其他車企不同，廣汽將GoMate的初期商業(yè)化重點放在安防、康養(yǎng)、汽車后市場服務(wù)領(lǐng)域。目前，GoMate已進入實地測試階段，廣汽計劃2025年實現(xiàn)自研零部件批量生產(chǎn)，2026年實現(xiàn)整機小批量生產(chǎn)，逐步推進大規(guī)模量產(chǎn)。

奇瑞對機器人的布局一開始就帶有國際化基因。作為國內(nèi)汽車出口量連續(xù)20年領(lǐng)先的車企，奇瑞深知要打開海外市場必須通過國際認證。2025年9月，奇瑞墨茵機器人拿下德國萊茵TüV的三項證書，成為全球首個軟硬件均符合歐盟2025年新規(guī)的人形機器人。認證突破為墨茵的全球化鋪平了道路。依托奇瑞遍布全球的服務(wù)網(wǎng)點，墨茵迅速在馬來西亞、印度尼西亞、阿聯(lián)酋、南非等全球30多個國家實現(xiàn)了落地應(yīng)用。在印尼雅加達國際車展上，墨茵能以流利的印尼語向該國工業(yè)部長進行專業(yè)的車型講解；在馬來西亞、香港等地的奇瑞4S店里，它們則承擔(dān)迎賓接待、產(chǎn)品講解、自主開車門等銷售輔助工作。此外，奇瑞還聯(lián)合蕪湖市政府共同成立了車機協(xié)同創(chuàng)新中心，旨在將智能汽車的技術(shù)積累與機器人的導(dǎo)航、語義理解、動作控制等優(yōu)勢深度融合。

比亞迪的機器人布局始終圍繞服務(wù)自身產(chǎn)業(yè)這一核心。比亞迪并未盲目追求通用型機器人，而是聚焦于解決汽車生產(chǎn)中的實際痛點，采用“自研+投資”戰(zhàn)略。在自研方面，比亞迪充分發(fā)揮其在新能源汽車領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢，將成熟的“三電技術(shù)”遷移至機器人研發(fā)中，降低核心零部件成本并加速產(chǎn)業(yè)化進程。在投資層面，比亞迪于2023年投資了智元機器人，并于2025年戰(zhàn)略入股帕西尼感知科技，彌補自身在關(guān)鍵感知技術(shù)上的短板。在應(yīng)用落地方面，比亞迪與優(yōu)必選合作，將優(yōu)必選工業(yè)人形機器人Walker S1投入到自身的汽車工廠中進行實訓(xùn)。在比亞迪長沙工廠等生產(chǎn)基地，Walker S1已經(jīng)能夠執(zhí)行物料搬運、貼標(biāo)、巡檢等任務(wù)，并與無人物流車、無人叉車等系統(tǒng)實現(xiàn)協(xié)同作業(yè)，形成了全球首個人形機器人與多類無人系統(tǒng)協(xié)同作業(yè)的工業(yè)解決方案。

小鵬汽車的布局緊扣智能協(xié)同核心，將智能汽車領(lǐng)域的技術(shù)積累與機器人研發(fā)深度綁定。2020年，小鵬收購多夠機器人（Dogotix），隨后成立“鵬行智能”。盡管初期團隊經(jīng)歷了許多波折，但在2023年引入前英偉達資深專家米良川后，團隊規(guī)模穩(wěn)定在200人左右。2024年，小鵬發(fā)布了首款人形機器人IRON，其“大腦”搭載了與智駕系統(tǒng)同源的自研圖靈AI芯片和720億參數(shù)物理世界基座大模型，確保了強大的端側(cè)算力和環(huán)境理解能力?！半p眼”復(fù)用了XNGP智駕的720°鷹眼視覺系統(tǒng)，“四肢”的關(guān)節(jié)驅(qū)動則源于汽車三電系統(tǒng)的技術(shù)遷移。這種深度的技術(shù)復(fù)用不僅顯著降低了研發(fā)成本和門檻，更使得機器人與智能汽車在算法和數(shù)據(jù)層面能夠相互促進、協(xié)同進化。在產(chǎn)品落地層面，小鵬將機器人研發(fā)與自身制造需求深度綁定。目前，機器人IRON已率先在廣州工廠實現(xiàn)Iron實訓(xùn)落地，且將于2026年規(guī)模進入工業(yè)化量產(chǎn)。

寶馬對機器人技術(shù)的需求核心聚焦于制造效率提升。2024年1月，寶馬與人形機器人開發(fā)商Figure達成戰(zhàn)略合作，并在其美國斯帕坦堡工廠試點部署Figure01人形機器人，用于執(zhí)行車身底盤金屬板件安裝等需要較高靈活性的任務(wù)。寶馬認為，汽車制造業(yè)尤其是自動化率相對偏低的總裝線環(huán)節(jié)，有望成為人形機器人規(guī)模化落地的先導(dǎo)場景，目前正計劃將該技術(shù)向全球工廠推廣。在內(nèi)部技術(shù)孵化層面，寶馬通過全資子公司idealworks推進布局，提供覆蓋自主移動機器人（AMR）iw.hub、機器人操作系統(tǒng)iw.os及跨品牌機器人調(diào)度平臺AnyFleet的智能物流解決方案。此外，寶馬依托英偉達Omniverse平臺，構(gòu)建了覆蓋全球約30家工廠的數(shù)字孿生系統(tǒng)，通過虛擬環(huán)境中模擬、優(yōu)化生產(chǎn)流程，大幅縮短現(xiàn)場調(diào)試周期、降低運營成本。寶馬與達索系統(tǒng)的合作，通過統(tǒng)一的汽車虛擬孿生模型，優(yōu)化從工程開發(fā)到制造投產(chǎn)的全流程。

當(dāng)特斯拉的Optimus試圖走進家庭，現(xiàn)代的Atlas在工廠分揀包裹，奇瑞的墨茵在海外4S店接待客戶，車企們在機器人賽道的差異化路徑愈發(fā)清晰。作為自主研發(fā)的代表，特斯拉、小鵬、廣汽依托汽車制造經(jīng)驗，通過技術(shù)復(fù)用與供應(yīng)鏈整合有效降低了成本；現(xiàn)代汽車則選擇收購整合路線，通過收購波士頓動力避開從零研發(fā)的漫長周期，快速獲取頂尖機器人移動與控制技術(shù)；而寶馬、比亞迪等車企則通過外部合作，與機器人開發(fā)商、科技企業(yè)攜手，或補充技術(shù)短板，或借助外部資源優(yōu)化部署流程，實現(xiàn)優(yōu)勢互補。不過，車企們還有很長的一段路要走，技術(shù)與成本問題仍是主要矛盾。高精度的環(huán)境感知與靈巧的操作能力對算法和硬件都提出了極高要求，而將實驗室中的原型轉(zhuǎn)化為穩(wěn)定、可批量生產(chǎn)且價格可接受的產(chǎn)品，更是漫長的挑戰(zhàn)。在商業(yè)化層面，如何找到機器人真正不可替代的剛性場景，而非停留在展示與試點，是決定其能否形成可持續(xù)商業(yè)模式的關(guān)鍵。此外，安全與倫理規(guī)范、公眾接受度以及可能帶來的勞動力結(jié)構(gòu)變化，也都是發(fā)展中必須謹慎應(yīng)對的長期議題。未來，競爭的焦點將是能否突破核心技術(shù)壁壘，快速適配多元場景，整合供應(yīng)鏈和服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)建生態(tài)優(yōu)勢。工業(yè)場景因需求明確、付費能力強，或?qū)⒊蔀槁氏缺l(fā)的細分市場。