英偉達與阿里云決戰(zhàn)數(shù)據(jù)之巔 算力主導權(quán)之爭(4)
阿里巴巴正式宣布與英偉達開展Physical AI合作，涵蓋數(shù)據(jù)的合成處理、模型的訓練、環(huán)境仿真強化學習以及模型驗證測試等。目前，阿里云在公有云、私有云和混合云上同時發(fā)力，全力投入AI基礎設施和大模型研發(fā)，借助AI驅(qū)動，推動“AI+云”融合。構(gòu)建大規(guī)模開源模型社區(qū)，促進開發(fā)者生態(tài)繁榮。
相較阿里云，國內(nèi)其他云計算頭部玩家也各有特色，并且戰(zhàn)斗焦點轉(zhuǎn)向應用生態(tài)與行業(yè)滲透?；鹕揭嬉劳凶止?jié)跳動的AI基因和龐大算力投入，豆包大模型和AI云服務增長迅猛。騰訊云深耕音視頻與游戲領域，深度融合微信生態(tài)，支持中國企業(yè)出海，并打造一系列自主產(chǎn)品包。
隨著AI算力需求爆發(fā)式增長，IDC能耗問題日益凸顯。液冷技術(shù)憑借其卓越的散熱能力，為下一代高密度智算集群提供了通行路徑。中國計量科學研究院先進測量工程中心主任武彤指出，當“更強算力”與“更低能耗”成為必須同時達成的目標時，液冷已經(jīng)從“可選項”迅速演變?yōu)椤氨剡x項”。
數(shù)據(jù)港作為阿里云生態(tài)核心IDC供應商，其浸沒式液冷技術(shù)（PUE低至1.09）節(jié)能40%，與阿里云“綠色算力”戰(zhàn)略高度契合。隨著阿里云新一代AI推理芯片量產(chǎn)，高密度算力散熱需求激增，數(shù)據(jù)港有望承接超50%的新增算力訂單，提升服務單價和利潤率。
這場算力時代的戰(zhàn)爭沒有孤勇者，只有生態(tài)聯(lián)盟——從芯片廠商、云服務商、IDC企業(yè)到終端用戶，共同構(gòu)成新算力時代的命運共同體。數(shù)據(jù)不僅是訓練大模型的基礎，更是商業(yè)價值的核心。這些頭部玩家們深諳這個簡單卻值錢的邏輯。
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